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115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145532(45題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145531(55題)

115年 - 第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145530(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145529(50題)

115年 - 第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145528(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 就業服務法#145527(50題)

115年 - 第一章_海事法規：4. 海洋保育 1-10（2026/03/16 更新）#145526(10題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-30（2026/03/16 更新）#145525(30題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-50（2026/03/16 更新）#145524(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-50（2026/03/16 更新）#145523(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...

三角形

講師：林靖

簡介：1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...

業務行文與總幹事副署

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 判斷農會對外行文的簽署方式，先分清理事長簽署、理事長簽署並由總幹事副署、總幹事簽署三類。...

重大事項與例外代理簽署

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 農會對外行文，依事項區分為理事長簽署、理事長簽署且總幹事副署、總幹事簽署三類，另須掌握當事...

對外行文簽署權責

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 11 章 治理機關職權與簽署責任

描述：學習重點 依農會法施行細則第32條，農會對外行文的簽署方式分為三類：理事長簽署、理事長簽署而由總幹事副...

複選題30. 飼料品質識別的物理鑑定法包含哪些方式？ (A)粗蛋白測定法 (B)比重分離法 (C)顯微鏡檢查法 (D)近紅外線光譜分析法

複選題31. 依據不含藥物飼料添加物的分類，下列哪些選項屬於「品質提升劑」？ (A)酵素 (B)乳化劑 (C)打粒劑 (D)著色劑

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

3. 請以物理教師對高中學生解說的角度，說明使用微波爐之安全注意事項，並列舉哪些高中物理單元與原理可以將微波爐作為主要教具來進行課堂實作，請簡述實作流程。