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客戶關係管理(CRM)

CRM 軟體應用(鼎新)(ACR)

115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：公文寫作#144885(1題)

115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：英文初級#144884(10題)

115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：法學緒論、民法概要（總則、物權債編租賃第二章第五節）及政府採購法#144883(30題)

115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題：淨零碳盤查規範與程序概要#144865(50題)

115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題：淨零碳規劃管理基礎概論#144863(50題)

115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#144821(50題)

115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#144820(50題)

115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_5 職等／一般金融人員／儲備理財專員：(1)會計學概要(2)票據法概要及銀行法概要(3)貨幣銀行學概要#144811(70題)

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第二類科（A）#144807(50題)

115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第一類科（B）#144804(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：課程特色： ●收錄警察特考歷屆試題，幫助考生熟悉考試內容和形式。 ●針對警察工作情境，提供真實案例和實務...

【警鴿】刑法總則(一)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

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講師：Shelly

簡介：test test 123

各種心理學派

描述：各種心理學派～～

各種教育評鑑整理

描述：評鑑總整理

教育哲學 主義先後順序

描述：各種主義的順序表

1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

22. 飼料配方調製的第一個步驟是： (A)決定原料之使用範圍 (B)列出原料的營養成分 (C)查出各種禽畜之營養分需要量 (D)決定特殊添加物種類

23. 電腦飼料配方計算中，為求得最低成本且符合所有營養限制，通常採用何種運算模式？ (A)皮爾森方形法 (B)積分方程 (C)機率迴歸 (D)線性規劃

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

2. 學生拿一段影片來詢問你，影片裡先將一個氦氣球綁推車上，由靜止突然向前推動，發現氦氣球向後傾倒，如圖 8 所示。然後用透明壓克力罩子罩住氣球，再一次由靜止突然向前推動，結果發現氦氣球向前傾倒，如圖 9 所示。兩次結果不同，且有罩子的實驗結果與課本範例車子突然啟動人會往後倒的情況不同，請問你會如何跟學生說明？