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研究所、轉學考(插大)◆臨床牙髓病學
研究所、轉學考(插大)◆臨床心理疾病職能治療學
研究所、轉學考(插大)◆臨床生理疾病職能治療學
最新試卷
115年 - 115 國立嘉義大學_獸醫學及管理碩士班招生考試試題_獸醫學系:基礎微生物學#143868(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_特殊教育學系:特殊教育理論與評量實務#143863(6題)
115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系:統計學#143862(37題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題:普通物理#143859(16題)
115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊工程學系:計算機概論#143857(14題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_生命科學院:生物學#143855(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_獸醫學系:生物學#143854(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_獸醫學系:普通化學#143851(25題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(一)-全類組:郵政三法概要(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識#143838(60題)
115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 是非題 151-197#143777(47題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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統計學
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
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Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
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Terry Tung
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國家考試考古題整理
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社工師:社工管理
描述:
社工管理
社工師:社研
描述:
社工研究法
柯爾柏格-三期六段論
描述:
關於道德發展的概念解惑
最新討論
1.陶淵明《桃花源記》:「阡陌交通,雞犬相聞。其中往來種作,男女衣著,悉如外人。黃髮垂髫,並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍? (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會
22. 飼料配方調製的第一個步驟是: (A)決定原料之使用範圍 (B)列出原料的營養成分 (C)查出各種禽畜之營養分需要量 (D)決定特殊添加物種類
23. 電腦飼料配方計算中,為求得最低成本且符合所有營養限制,通常採用何種運算模式? (A)皮爾森方形法 (B)積分方程 (C)機率迴歸 (D)線性規劃
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)
四、 申論題 1. 在氣體動力論的推導過程中,計算一個分子對器壁作用力時,, 依照牛頓第二定律,Δt 應該代入「分子與器壁的接觸時間」 ,但是證明時卻是代入「再次碰撞的週期」 ,請問你會如何跟學生說明?