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台大◆電機◆電力工程(含電力系統、電機機械、電力電子)
台大◆電機◆資料結構(B)
台大◆電機◆離散數學(B)
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115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_促進勞資和諧(勞資關係科)#144889(90題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：公文寫作#144885(1題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：英文初級#144884(10題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目（一）：法學緒論、民法概要（總則、物權債編租賃第二章第五節）及政府採購法#144883(30題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題：淨零碳盤查規範與程序概要#144865(50題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題：淨零碳規劃管理基礎概論#144863(50題)
115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#144821(50題)
115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#144820(50題)
115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_5 職等／一般金融人員／儲備理財專員：(1)會計學概要(2)票據法概要及銀行法概要(3)貨幣銀行學概要#144811(70題)
115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第二類科（A）#144807(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
最新課程
考衝班-國中會考，考前衝刺班!
講師：
台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師
簡介：
提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...
基本電學
講師：
Terry Tung
簡介：
本課程專為國營事業及各大考試設計，完整整合台電、中油、台水、台北捷運、台北自來水、台糖、臺鐵、港務局...
食品化學-水分
講師：
peter3610735
簡介：
本章節針對水分的特性，分成四個章節，食品中的自由水、水活性與含水量的關係、水分與等溫吸濕曲線、玻璃轉...
最新主題筆記
侵害墳墓與屍體
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：
第 61 章 個人法益與公共安全犯罪
描述：
學習重點 法益分類：侵害墳墓及屍體的犯罪屬於侵害社會法益之犯罪，保護社會對死者的敬重及祭祀、喪葬秩序...
刑事訴訟當事人
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：
第 62 章 刑事主體、偵查與追訴
描述：
學習重點 熟記刑事訴訟法第3條的當事人：檢察官、自訴人、被告。告訴人、告發人、被害人、辯護人、代理人...
刑事管轄與相牽連案件
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：
第 62 章 刑事主體、偵查與追訴
描述：
學習重點 刑事訴訟法的當事人只有檢察官、自訴人、被告三種。告訴人、告發人、被害人、辯護人、代理人、法...
最新討論
1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會
22. 飼料配方調製的第一個步驟是： (A)決定原料之使用範圍 (B)列出原料的營養成分 (C)查出各種禽畜之營養分需要量 (D)決定特殊添加物種類
23. 電腦飼料配方計算中，為求得最低成本且符合所有營養限制，通常採用何種運算模式？ (A)皮爾森方形法 (B)積分方程 (C)機率迴歸 (D)線性規劃
27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)
四、 申論題 1. 在氣體動力論的推導過程中，計算一個分子對器壁作用力時，， 依照牛頓第二定律，Δt 應該代入「分子與器壁的接觸時間」 ，但是證明時卻是代入「再次碰撞的週期」 ，請問你會如何跟學生說明？
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