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研究所、轉學考(插大)◆日語語法

研究所、轉學考(插大)◆教育時事觀察與評析

研究所、轉學考(插大)◆成本學與管理會計學

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試＿第 10 階企劃研析（工程管考實務）：作文#145867(1題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

學士後中醫-生物

講師：李Bon (已上榜)

簡介：◇ 採用最有效明瞭的心智圖，快速幫你建立腦中的生物地圖，複習不再沒有章法！ ◇適合族群：初學者快速打底、...

統計學

講師：tina

簡介：統計學

刑法

講師：yamoltest1

簡介：刑法

法律推定

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 6 章 法律適用、解釋與漏洞補充

描述：學習重點 掌握推定得以反證推翻，擬制不得以反證推翻的核心區別。 看到「事實不明或難以證明」「暫時認定...

法律擬制

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 6 章 法律適用、解釋與漏洞補充

描述：學習重點 掌握判斷主軸：推定原則上容許反證推翻；擬制不容許以相反事實的證明推翻。 理解兩者均由法律明...

推定與擬制的法條運用

課程：初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：第 6 章 法律適用、解釋與漏洞補充

描述：學習重點 推定可以反證推翻；擬制以「視為」表示，不許以反證推翻其法定效果。 推定與擬制都是立法技術：...

26.近年來由於社會環境變遷與產業結構轉化快速，行政院主計總處於2021年第11次針對我國行業統計分類進行修訂，請問此一行業分類修訂結果，下列敘述何者正確？(A)修訂為19大類、89中類、254小類、取消細類(B)修訂為19大類、89中類、551細類，取消小類(C)修訂為19大類、88中類、249小類、522細類(D)修訂為19大類、254小類、551細類，取消中類。

5.羅東高中開發了一套「學測成績預測系統」，學校事先蒐集了最近10年，畢業學生的在校成績與學測成績，建置了一套資訊系統。請問這套系統應是使用哪一類的資料探勘技術？ (A)分類 (B)分群 (C)迴歸 (D)關聯

6.Hadoop最常見的分散式檔案系統為？ (A)GFS (B)NTFS (C)NFS (D)HDFS

29. 某保險公司建置理賠風險預測模型，主管要求模型驗證流程需具備可重現性，以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證，下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致？ (A)增加資料集的特徵數量，以提升模型預測能力； (B)固定隨機數種子(Random Seed)，使每次執行使用相同的亂數序列； (C)調整交叉驗證參數，將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度；(D)重複執行多次交叉驗證，並取其平均評估結果作為最終稽核依據

(一)甲公司 X1 年與該租賃有關之分錄。（16 分）

(四)試舉例說明警政機關如何運用資料庫進行決策分析(可結合 BI 或大數據概念)。(7 分)