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陸軍空降訓練中心教勤營傘具整備連

基本救命術(BLS)

機械防護與爆炸火災防止

115年 - 115 專技高考_助產師：基本護理學（包括護理原理、護理技術）與護理行政#142586(50題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選：學校衛生護理學與公共衛生護理學科#142585(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：基礎醫學（包括生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學）#142584(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試_專業職(二)內勤/櫃台業務、郵務處理：企業管理大意及洗錢防制法大意#142582(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題：郵政三法大意(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識#142581(60題)

115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選口試：輔導科#142580(6題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師：核子醫學診療原理與技術學#142578(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線治療原理與技術學#142567(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線診斷原理與技術學#142565(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線器材學（包括磁振學與超音波學）#142564(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

抽樣方法

講師：Terry Tung

簡介：抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法，抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究，然後用所...

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

民法 親屬 第 1100 條

課程：民法 親屬
章節：第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護

描述：監護人應以善良管理人之注意，執行監護職務。

民法 親屬 第 1101 條

課程：民法 親屬
章節：第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護

描述：監護人對於受監護人之財產，非為受監護人之利益，不得使用、代為或同意處分。 監護人為下列行為，非經法院...

民法 親屬 第 1102 條

課程：民法 親屬
章節：第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護

描述：監護人不得受讓受監護人之財產。

27.「增強式訓練(Plyometric Training)」是提升運動員爆發力的有效方法，其主要利用了人體肌肉與神經系統的何種機制？ (A) 牽張縮短循環(StretchShortening Cycle, SSC) (B) 延遲性肌肉痠痛(DOMS) (C) 有氧氧化系統代 謝 (D) 肌肉的等長收縮(Isometric Contraction)。

28.在高溫潮濕的戶外環境下進行體育課或訓練，若有學生出現「核心體溫飆高超過 40 度、意識不清或譫妄、皮膚乾熱且『停止出汗』」的危急症狀，最可能是發生了下列何種熱傷害？ (A) 熱痙攣(Heat Cramps) (B) 熱暈厥(Heat Syncope) (C) 熱衰竭(Heat Exhaustion) (D) 中暑(Heat Stroke)。

29. 某保險公司建置理賠風險預測模型，主管要求模型驗證流程需具備可重現性，以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證，下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致？ (A)增加資料集的特徵數量，以提升模型預測能力； (B)固定隨機數種子(Random Seed)，使每次執行使用相同的亂數序列； (C)調整交叉驗證參數，將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度；(D)重複執行多次交叉驗證，並取其平均評估結果作為最終稽核依據

30. 某製造工廠導入人工智慧系統，持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時，可立即通知維護人員，以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能？ (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型，預測設備未來一週發生故障的機率； (B)根據設備感測資料，自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別，以協助安排後續檢修作業； (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組，作為安排保養週期的參考； (D)即時分析設備感測資料，偵測偏離正常運轉模式的異常訊號，並立即發出警示

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

二、請回答下列問題：(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)