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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144491(50題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空氣象#144490(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：民法#144489(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_一般行政：行政學大意#144488(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、人事行政、原住民族行政：行政學#144487(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：法學大意#144486(50題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科各語組：國際經濟組織#144485(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政：公共經濟學#144484(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_各科別：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#144483(50題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：基礎法學（民法、刑法及行政法）#144482(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

APA格式第七版之應用

課程：【Jessie課程】自行編排 APA格式第七版之應用-教育學門論文寫作格式指引
章節：章節

描述：

不動產估價概要架構表

描述：全內容架構整理，有參考謝志昌老師於youtube免費公開的教學影片內容，進而整理

課程筆記教學

描述：如何使用網頁版筆記本

21.體育教師在學期末為了評定學生的學習總結成果，以決定該學期的體育成績，這種評量稱之為何？ (A) 安置性評量(Placement Assessment) (B) 形成 性評量(Formative Assessment) (C) 總結性評量(Summative Assessment) (D) 診斷性評量(Diagnostic Assessment)。

22.運動員經過一段時間的訓練後，如果完全停止訓練或因傷臥床，其所獲得的生理適應與體能會逐漸衰退。此現象符合運動訓練的何種原則？ (A) 超負荷原 則(Overload) (B) 特殊性原則(Specificity) (C) 可逆性原則 (Reversibility) (D) 漸進性原則(Progression)。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(三)試說明死結(Deadlock)發生之必要條件。(6 分)