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115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理:資通網路與安全#142306(9題)
115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理:檔案技術服務#142305(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修:定翼機及旋翼機基本原理#142304(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理:檔案應用服務#142303(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_氣象:大氣動力學#142302(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_測量製圖:空間資訊理論及實務(包括航空測量與遙感探測、地圖學及地理資訊系統)#142301(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_法制:刑法與刑事訴訟法#142300(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:環境規劃與都市設計#142299(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_輻射安全:輻射防護法規#142298(11題)
115年 - 115 高等考試_三級_司法行政:民事訴訟法與刑事訴訟法#142297(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
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國家考試考古題整理
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土地所有人開掘土地或為建築時,不得因此使鄰地之地基動搖或發生危險,或使鄰地之建築物或其他工作物受其損...
民法 物權 第 795 條
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第 二 章 所有權 第 二 節 不動產所有權
描述:
建築物或其他工作物之全部,或一部有傾倒之危險,致鄰地有受損害之虞者,鄰地所有人,得請求為必要之預防。...
民法 物權 第 796 條
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第 二 章 所有權 第 二 節 不動產所有權
描述:
土地所有人建築房屋非因故意或重大過失逾越地界者,鄰地所有人如知其越界而不即提出異議,不得請求移去或變...
最新討論
18.摩斯頓(Mosston)的體育教學光譜中,若教師設計一系列漸進的問題或情境,引導學生自行探索並發現特定的動作原理,這屬於哪一種教學樣式? (A) 命令式(Command Style) (B) 練習式(Practice Style) (C) 導引發現式 (Guided Discovery Style) (D) 互惠式(Reciprocal Style)。
19.下列哪一種運動項目的優秀選手,其骨骼肌中「慢縮肌纖維(Type I)」的比例通常最高? (A) 舉重 (B) 100 公尺跨欄 (C) 馬拉松 (D) 柔道。
20.學校體育館的場地規畫與日常管理,首要考量的核心原則應為何者? (A) 美觀與現代化 (B) 商業營利性 (C) 使用者的安全性 (D) 科技設備的完善度。
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁