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技檢◆工程泵(幫浦)類檢修-丙級

企業風險管理概論

財務管理與風險理財

115年 - 115 高等考試_三級_測量製圖：空間資訊理論及實務（包括航空測量與遙感探測、地圖學及地理資訊系統）#142301(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制：刑法與刑事訴訟法#142300(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：環境規劃與都市設計#142299(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_輻射安全：輻射防護法規#142298(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_司法行政：民事訴訟法與刑事訴訟法#142297(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法律廉政：刑法與刑事訴訟法#142296(3題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制：立法程序與技術#142295(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業設計：人因工程（包括人體工學）#142294(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業行政：管理學（包括策略規劃與計畫管理）#142293(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境檢驗：分析化學#142292(8題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

會計學(含中級會計學)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對學習會計學有興趣的人士（沒有學過的也可以看，從頭教起！)，不管是在學、升學（如：四技二專的入...

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

與刑事法律之競合及賭博行為之適用區分

課程：警察◆警察法規｜依考點系統整理22章，單元重點搭配對應試題練習
章節：第 16 章 社會秩序維護法總則

描述：學習重點 掌握社會秩序維護法第38條：違反本法之行為涉嫌刑事犯罪時，應移送檢察官或少年法庭，採「刑事優...

處罰權時效與追究、執行時效

課程：警察◆警察法規｜依考點系統整理22章，單元重點搭配對應試題練習
章節：第 16 章 社會秩序維護法總則

描述：學習重點 分清楚兩種時效：處罰權時效（追究時效）是「能不能開始追究」；執行時效是「處罰確定後還能不能...

沒入之宣告與沒入物品之處分

課程：警察◆警察法規｜依考點系統整理22章，單元重點搭配對應試題練習
章節：第 16 章 社會秩序維護法總則

描述：學習重點 熟記社會秩序維護法第22條沒入之物的種類，以及各類物品是否以「屬於行為人所有」為限。 掌握第2...

13.有關木球運動的敘述，何者正確？(A)日本人發明，引進台灣(B)可以在沙灘上比賽(C)比賽中如 OB 需加罰 2 桿(D)比桿數賽時，球員完成比賽時桿數越多成績越好

14.重量訓練方法中，等長收縮(Isometrics)是指肢體用力時：(A)關節動作產生，發生位移的肌肉用力收縮(B)關節沒有動作產生，不發生位移的肌肉用力收縮(C)關節動作產生，不發生位移的肌肉用力收縮(D)關節沒有動作產生，發生位 移的肌肉用力收縮。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

一、請回答下列問題：(一)試說明作業系統之四大主要功能。(6 分)