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輻射劑量學

機率與統計

技檢◆造園景觀-乙級

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副：船舶通訊與航海英文#144338(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副：貨物作業#144337(40題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科：進階專科護理#144336(80題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科：專科護理通論#144335(80題)

【已刪除】115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組：灌溉水質管理與保護概要（含灌溉水質採樣與檢驗概要）(重複)#144213(54題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員資訊組：程式設計概要#144212(43題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員：營建管理與工程材料#144211(28題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員會計組：會計學概要#144210(48題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員地政組：民法物權及債權編概要#144209(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組：灌溉水質管理與保護概要（含灌溉水質採樣與檢驗概要）#144206(27題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備高普考、三四等特考及高員級考試，需要應考法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）的考生。...

永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備「永續發展基礎能力」測驗的考生，以及想有系統地認識ESG、氣候變遷與永續金融規範的企業與...

升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備升官等警正考試、需要系統複習行政法的考生，也適合想把零散觀念依考點重新整理的在職同仁。...

(部份解答)原子結構

課程：國營化學
章節：原子結構與核化學、先進科技

(部份解答)電子組態

課程：國營化學
章節：電子組態與週期律

(部份解答)化學鍵

課程：國營化學
章節：化學鍵與配位化學

10.有關籃球比賽，下列何者正確？(A)分四節，上下半時皆可請求暫停 2 次(B)進攻球員不得在對方限制區域內停留超過 5 秒(C)比賽中，球員在場上人數若少於 2 人時即輸了比賽(D)若球員雙方同時犯規，則雙方都判罰球一球。

11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合，以下何者正確？(A)美國公開賽：硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽：硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽：紅土、一月(D)溫布敦公開賽：草地、三月或四月。

12.下列那個敘述不正確：(A)運動強度超過無氧閾值時，血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時，換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後，達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定，不會受到 運動訓練的影響。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁