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iPAS◆資訊安全管理概論◆初級

iPAS◆資訊安全規劃實務◆中級

公共衛生◆衛生行政與管理

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）、水產技術：水產綜論#145746(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_一般行政（一般組）：公共政策研究#145745(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：藝術理論與藝術史#145744(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：家畜育種學#145743(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：系統分析與設計研究#145742(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境工程與設計#145740(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境規劃與管理#145739(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：水資源工程#145738(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：環境規劃與都市設計理論與實務#145737(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

第四節 警察機關間聯繫及支援

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第二章 受理報案與通報管制及支援

第二節 犯罪嫌疑人緝捕及通報

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第四章 現場處理之偵查及勘察處置

第二節 查察防制對象及作為

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第三章 情報諮詢及查察

10.有關籃球比賽，下列何者正確？(A)分四節，上下半時皆可請求暫停 2 次(B)進攻球員不得在對方限制區域內停留超過 5 秒(C)比賽中，球員在場上人數若少於 2 人時即輸了比賽(D)若球員雙方同時犯規，則雙方都判罰球一球。

11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合，以下何者正確？(A)美國公開賽：硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽：硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽：紅土、一月(D)溫布敦公開賽：草地、三月或四月。

12.下列那個敘述不正確：(A)運動強度超過無氧閾值時，血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時，換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後，達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定，不會受到 運動訓練的影響。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁