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國營事業◆1.民法 2.行政程序法

國營事業◆1.刑法 2.刑事訴訟法

台電◆機械原理

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：構音與語暢障礙學#142874(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：神經性溝通障礙學#142872(50題)

115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師：全口活動義齒排列#142871(5題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：內外科護理學#142869(50題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：一般醫學#142868(100題)

115年 - 115 專技高考_牙體技術師：牙體解剖形態雕刻#142867(2題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

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講師：tina

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講師：【站僕】摩檸Morning.

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109基三行政學-選

描述：考題解析

109基三行政學-選

描述：考題解析

不定詞

課程：考衝班-國營/台電/台水/郵局必考英文文法/閱測/高頻英單/考猜，總複習課程
章節：不定詞

描述：1.講義滿滿的6頁。2.有帶到複選題，在第9題。

6.著有《青年體操》與《遊戲》兩書，被尊為現代體育之鼻祖的是？ (A)顧茲姆斯(J. F. Gutsmuths)(B)馬丁路德(Martin Luther)(C)田姆(Carl Diem)(D)孟太古 (M. Montaigue)。

7.肌纖維可分為紅肌與白肌兩類，請問下列那個項目選手的紅肌所佔的比率最高？(A)短跑(B)舉重(C)跆拳(D)長跑。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

四、 醫療指導醫師於強化到院前高階醫療處置能力上，提供了更即時與系統化之合作機制。請論述在大量傷病患救護中，到院前緊急醫療救護可如何與醫療指導醫師共同合作，以確保救護能量有效運用並提升服務效率與品質。