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【段考】國一數學

【段考】國二數學

【段考】國三數學

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題：公文#144180(1題)

115年 - 114 中華民國家庭牙醫學會_家庭牙醫學科專科醫師試題#144159(100題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：邏輯推理#144158(15題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：英文#144157(20題)

115年 - 115 臺灣土地銀行年新進人員甄試試題_五職等／證券業務人員、五職等／客服專業人員、七職等／電子金融-數據分析人員、七職等／高資產財管業務企劃人員、七職等／財務金融人員、七職等／建築工程人員、七職等／機電工程人員、七職等／環境管理人員、一般金融人員：國文#144156(2題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_職等／甄試類組：五職等／證券業務人員、 五職等／客服專業人員、 五職等／一般金融人員 :綜合科目【含會計學概要、貨幣銀行學概要、票據法概要】#144010(70題)

115年 - 115 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署_自辦在職進修訓練甄試參考試題#144003(10題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（韓語）、專用制外語導遊人員（韓語）：外國語（韓語）#143973(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（越南語）、專用制外語導遊人員（越南語）：外國語（越南語）#143971(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（馬來語）、專用制外語導遊人員（馬來語）：外國語（馬來語）#143969(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

學測英文總整理

講師：Terry Tung

簡介：整合100之後的學測試題和100~110指考英文試題，提供完整試題解析和教學講義，章節如下： 1. 詞彙題 2. 綜合...

國一上數學-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一上數學-康軒版

【Jessie超實用｜家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖！

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：【超實用｜家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖！ 你是不是也曾為了畫家系圖傷透腦筋？ 符號太多...

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28.114年起，義務役入伍訓練期間分發前會集中實施何種新式武器基礎操作？ (A)戰車駕駛 (B)無人機、反裝甲火箭及刺針飛彈 (C)潛艦聲納 (D)戰鬥機模擬飛行

29.下列何者為中共敘事戰之主要目的？ (A)癱瘓金融系統 (B)奪取事實意義詮釋權 (C)獲取商業機密 (D)切斷海底電纜

30.國軍軍事戰略作戰整備方向的「多域拒止，韌性防衛」中，提倡以何種方式取代控制？ (A)全面摧毀 (B)以拒止取代控制 (C)海空封鎖 (D)戰略防守

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁