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研究所、轉學考(插大)◆教育政策與行政

研究所、轉學考(插大)◆風格寫作

研究所、轉學考(插大)◆科學教育

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：公民與社會#142347(39題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境工程：流體力學與水處理工程#142346(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生：職業安全衛生管理與法規（包括應用統計）#142345(4題)

115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、戶政、原住民族行政、社會行政、勞工行政、教育行政、人事行政、法律廉政、財經廉政：行政法概要(重複)#142344(50題)

115年 - 115 普通考試_戶政：國籍與戶政法規概要（包括國籍法、戶籍法、姓名條例及涉外民事法律適用法）#142343(27題)

115年 - 115 高等考試_三級_會計：會計審計法規#142342(27題)

115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理：資訊管理#142341(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法律廉政、財經廉政：公務員法（包括任用、服務、保障、考績、懲戒、交代、行政中立、利益衝突迴避與財產申報）#142340(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_經建行政：公共經濟學#142339(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制、智慧財產行政：行政法#142338(28題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

國營英文

講師：Terry Tung

簡介：本課程精選經濟部聯招及台電、中油、中鋼、中華電信、自來水、菸酒、臺鐵從業人員最新英文考題，專為有志突...

2025/09/17 pmtest

講師：IDeath

簡介：test

民法

講師：winnie

簡介：課程內容幫考生收集法條重點,可快速分辨出法條考點及整理相關考試內容

基本電學上冊

描述：基本電學一到六章

避雷針保護角度

描述：一般60度危險45度

系統理論時期之理論要點

描述：系統理論時期之理論要點

18.下列哪一項演習的實施重點，在驗證國家軍事動員能力，動員後備軍人、物力等項目，有效支援國家防衛作戰？ (A)同心演習 (B)漢光演習 (C)民安演習 (D)自強演習

19.在青年服勤動員中，學校防護團的編組包括哪些成員？ (A)只有學生 (B)只有教師和職員 (C)學校教師、職員及學生 (D)只有教師

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

一、 某一水果行火警，於殘火處理過程中發生爆炸，請從化學反應之觀點解釋其原因為何？並提出預防及搶救之安全對策。