最新資料

兒科及重症護理師認證

護理系◆基本護理與護理行政

衛生所◆檢驗師

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療學概論（包括職能治療之歷史、哲學、角色與功能、理論基礎、倫理與規範、行政管理）#142516(80題)

115年 - 115-2 專技高考_藥師(一)：藥學(三)(包括藥劑學與生物藥劑學)#142515(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫實驗診斷學#142514(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫普通疾病學#142513(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫傳染病學#142512(80題)

115年 - 115-2 專技高考_藥師(一) ： 藥學(二)(包括藥物分析與生藥學(含中藥學))#142511(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫藥理學#142510(80題)

115年 - 115-2 專技高考_物理治療師：物理治療基礎學（包括解剖學、生理學、肌動學與生物力學）#142509(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫公共衛生學#142508(80題)

115年 - 115 專技高考_獸醫師：獸醫病理學#142507(80題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

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講師：陳耘得

簡介：1231231231

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講師：陳耘得

簡介：22222

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講師：陳耘得

簡介：222223333

anemia貧血

描述：▲小球性貧血 Microcytic anemia 1.MCV < 80 fL 【紅血球較小, Hb ↓】 2.相關疾病-TAILS (1)T：Thalas...

專有名詞

描述：專有名詞解釋

Diabetic neuropathic pain 糖尿病神經病變疼痛

描述：常見表現：灼熱痛、刺痛、電擊痛、麻木、夜間加劇、輕碰就痛 allodynia 常用藥： (1)Pregabalin / gabap...

30.請問下列哪種化合物是人類牙齒的主要成分之一？ (A) 碳酸鈣(calcium carbonate) (B) 氟化鈣(calcium fluoride) (C) 羥磷灰石(hydroxyapatite) (D) 角蛋白(keratin)

31.真實氣體分子由於有分子間作用力以致無法遵守理想氣體定律，因此以凡德瓦爾方程式 (Van der Waals equation)進行修正，請問下列方程式何者正確？ (A) P = (V - nb)/(nRT) - an2/V2 (B) (P + an2/V2)(V- nb) = nRT (C) (P - b)(V – an2/V2) = nRT (D) P = nRT/(an2) – V + nb

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）

2. 求漁船的加速度函數，並判斷在 t = 3小時時，漁船是加速或減速？(5 分)