最新資料

郵局營運職◆郵政三法(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識

郵局專業職(二)內勤◆資訊規劃與管理大意(含作業系統、資料庫系統)及洗錢防制法大意

【面試】教甄口試◆輔導科

115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350（2026/01 更新）#144930(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300（2026/01 更新）#144929(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250（2026/01 更新）#144928(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200（2026/01 更新）#144927(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 101-150（2026/01 更新）#144926(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 51-100（2026/01 更新）#144925(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 1-50（2026/01 更新）#144924(50題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞動權益(勞動基準科)#144895(100題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業安全科)#144894(35題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_職業安全衛生(勞動檢查處)#144893(90題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

人格發展

描述：人格發展

法學緒論

描述：法學緒論觀念

英文(單字+片語)

描述：答考古題時錯誤或不會的單字+片語

30.請問下列哪種化合物是人類牙齒的主要成分之一？ (A) 碳酸鈣(calcium carbonate) (B) 氟化鈣(calcium fluoride) (C) 羥磷灰石(hydroxyapatite) (D) 角蛋白(keratin)

31.真實氣體分子由於有分子間作用力以致無法遵守理想氣體定律，因此以凡德瓦爾方程式 (Van der Waals equation)進行修正，請問下列方程式何者正確？ (A) P = (V - nb)/(nRT) - an2/V2 (B) (P + an2/V2)(V- nb) = nRT (C) (P - b)(V – an2/V2) = nRT (D) P = nRT/(an2) – V + nb

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）

1. 求漁船在 t = 2小時時的瞬時速度。(5 分)