主題:共變數分析


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答案應是D 共變數分析(ANCOVA)有3大主要用途:1.淨化主要自變項-自變項為連續資料。2.作為實驗推論的「統計控制」-自變項為類別資料,共變項與應變項平行。3.增強自變項效果-自變項為類別資料,共變項與應變項逆向。 共變項就是在單一自變項外,在觀察過程中,還存在會對應變項產生影響的變項。 共變數(Covariance)是共變項影響的測量值,而共變數分析(Analysis of covariance, ANCOVA),則是結合變異數分析與迴歸分析、一般線性模型技術,排除共變項在理論建構中的影響,以觀察自變項對應變項的真正效果。 共變數分析主要的目的,是要利用統計控制的方法,將會影響到實驗結果的變項以統計方法控制後,再執行分析。 以下面例子來說,我想做一個教學介入,以探討不同教學法(自變數:M)是否會影響到成績(依變數:Y),教學法總共有3種(分別為演講法、編序法及啟發法),但過程中合理的懷疑學生的智力(共變數:X),會影響到其成績,間接影響到實驗的結果,因此採用共變數的分析方式,在控制智力的情況下,去調整依變數(成績)後,再探討教學法對成績的影響。 有兩點需注意一下:(1)通常在實務上,可以先去執行不同組別在共變量上的差異分析(獨立樣本t test或是one way ANOVA),若有顯著差異再使用共變數分析;但就算沒差異,仍可使用共變量分析。(2)在執行共變數分析前,應先檢驗迴歸係數同質性是否符合,是指共變量對依變項的影響程度,不會因為組別而有所差異。 http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=2680

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