主題:共變數分析

答案應是D 共變數分析(ANCOVA)有3大主要用途：1.淨化主要自變項-自變項為連續資料。2.作為實驗推論的「統計控制」-自變項為類別資料，共變項與應變項平行。3.增強自變項效果-自變項為類別資料，共變項與應變項逆向。 共變項就是在單一自變項外，在觀察過程中，還存在會對應變項產生影響的變項。 共變數(Covariance)是共變項影響的測量值，而共變數分析(Analysis of covariance, ANCOVA)，則是結合變異數分析與迴歸分析、一般線性模型技術，排除共變項在理論建構中的影響，以觀察自變項對應變項的真正效果。 共變數分析主要的目的，是要利用統計控制的方法，將會影響到實驗結果的變項以統計方法控制後，再執行分析。 以下面例子來說，我想做一個教學介入，以探討不同教學法（自變數：M）是否會影響到成績（依變數：Y），教學法總共有3種（分別為演講法、編序法及啟發法），但過程中合理的懷疑學生的智力（共變數：X），會影響到其成績，間接影響到實驗的結果，因此採用共變數的分析方式，在控制智力的情況下，去調整依變數（成績）後，再探討教學法對成績的影響。 有兩點需注意一下：(1)通常在實務上，可以先去執行不同組別在共變量上的差異分析(獨立樣本t test或是one way ANOVA)，若有顯著差異再使用共變數分析；但就算沒差異，仍可使用共變量分析。(2)在執行共變數分析前，應先檢驗迴歸係數同質性是否符合，是指共變量對依變項的影響程度，不會因為組別而有所差異。 http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=2680