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主題:測量量尺


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測量(measurement)主要的目的就是使資料收集具有客觀性,它依據一套量尺,給人、事件和物品的特質分派數字,例如:根據比西量表測量的結果,可以得到智力商數,將這個商數分派給被測驗的人,來代表他的智力特質,這個歷程就是測量。   測量量尺是一種分派數字到人、事件、物品上的法則在教育研究中,有四種不同的測量量尺:   1. 名義量尺(nominal scale)   o    例如:調查政黨支持度,將政黨分為民進黨、國民黨、台聯黨、親民黨,並用1-4的號碼分別指派到它們之上,數字沒有高低多寡的差別,只是用來代替政黨類別之下的某一項目。   2. 順序量尺(ordinal scale)   o    最簡單的概念就是考試名次,第一名、第二名、第三名...之間有順序的關係,又例如5點量尺:非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意,通常使用1-5的號碼來代表,數字越大表示同意程度越高,有順序的概念。   o    順序量尺只能解釋前後順序的關係,並無法精確說明其間的差異,1與2的差距,會等於2與3的差距。   3. 等距量尺(interval scale)   o    不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義,例如:考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70,該三位學生有明顯的順序關係,同時,甲 - 乙 = 乙 - 丙,分數差距皆為10,因此稱為等距量尺。   o    這種量尺的起點可以任意選擇,沒有所謂的真正零點。   4. 比率量尺(ratio scale)   o    不僅具有以上三種量尺的特性,且具有真正的零點   o    例如:身高和體重是比率量尺,有所謂零點,身高200公分者是100公分者的兩倍,這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。   o    溫度只是等距量尺,例如:攝氏20度是攝氏10的兩倍,但若轉換為華氏來測量,則變為68度和50度,便不是兩倍。     百分位數: 將資料分成相等的一百個部份,中間的99個切割點可以稱之為第1、第2,…及第99個百分位數。   百分位數是一各位置量數,旨在將有序資料量的相對位置標示出來,可由此看出資料的集中或分散的情形,整體資料是偏高還是偏低。

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