主題:測驗的信度


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當我們假設,測驗完全沒有誤差,這時測驗出來的分數可以稱之為直實分數,但實際上很難.....     測驗分數中包含誤差因素的說法,意味著有一個假設的無誤差值,可用來表示受測者在施測時的特性。在古典測驗理論(classic test theory)中,這個無誤差值稱作受測者在這個測驗或測量程序裡的「真實分數」(true score)。   在概念上,它是假設受測者可以不受練習效應或疲倦效應的影響,對於同一試卷(或不同試卷)重複作答多次後,所得到的平均分數。用統計術語來說,真實分數是一個單獨的參數,它假設受測者的每個觀察分數(observe score)都能用來估計這個參數。     在評量信度的方法之一「概推度理論」(generalizability theory)裡,有一個可以與之相提並論的概念,就是受測者的「全域分數」(universe score)。而在「試題反應理論」(item response theory, IRT)裡,也有一個非常類似的概念,稱之為「能力(或特質)參數」(ability or trait parameter),儘管觀察分數和能力參數可以用不同的計量單位來表示。受測者在任何一種測驗的觀察分數和真實分數(或全域分數)之間的差異,都稱作「測量誤差」(measurement error)。       [PPT] Lecture3 測驗的信度

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關鍵字:信度測量誤差真實分數全域分數古典測驗理論概推度理論疲倦效應練習效應能力參數評量信度