主題:捷思推理
捷思推理:不按常理,不按邏輯程序去思考。 一、代表性捷思法(representativeness) 衡量一式的可能性是看其與母群之基本特性的相似度來決定。 例(Kahneman & Tversky,1973): 下列哪一人有可能做工程師? 1. 甲,三十歲,已婚,沒有小孩,他能力強,動機高,對自己期許高,廣為同是所。他在100人中是工程師的可能性是%? 2. 乙,四十五歲,已婚,有四個小孩,他保守,謹慎,有進取心。他對政治,社會問題沒有興趣。閒暇他做公益,解數學題。他在100人中是工程師的可能性是%? 3. 丙,沒有任何資料。他在100人中是工程師的可能性是%? 二、便利性(availability)估計事情的可能性受例證是否容易浮上心頭。例估計離婚率,以週遭親友是否有人,有多少人離婚來算。 例:估計死亡原因的可能性,大多數人提意外事件、癌症等。糖尿病、心臟病較少人提。其實他們奪走人命主要原因之一。只要是我們較常在報章媒體上見意外事件,癌症的報導。 三、問題呈現方式 例(Tversky and Kahnaman,1981): 有一疾病爆發,預計會奪走600條人命。 計劃甲若被採用,有200人會獲救。 計劃乙若被採用,有三分之一的機會600人會獲救。有三分之二的機會,沒人會獲救。 你挑哪一個計劃? 計劃丙若被採用,有400人會死亡。 計劃丁若被採用,有三分之一的機會沒有人會死亡,有三分之二的機會600人會全死亡。 你挑哪一個計劃? 四、賭徒謬誤(gambler's fallacy) 擲銅板連續六次擲出人頭,第七次擲出,會是人頭或梅花? 連續賭輸好幾次,再一次,勝的機會會比輸的機會大?
關鍵字:
捷思推理、
不按常理、
不按邏輯程序、
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母群、
賭徒謬誤