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阿摩：成功和失敗最大的差別在於想法。
100分
(2 分1 秒)
模式:收錄測驗
科目:金融科技力(數位力)
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1(A).

13.主機卡模擬(Host Card Emulation，HCE)的特色不包括下列何者？
(A)將安全元件存放於 Micro SD 卡或 SIM 卡晶片上
(B)不受手機內置 SE(Secure Element)限制
(C)發卡者可自主開發或整合 APP 加值服務
(D)Android 4.4 作業系統中內建 HCE 主機卡模擬



2(C).

26.下列何者是全通路與多通路金融服務的最主要差別？
(A)通路數的多與寡
(B)執行速度的快與慢
(C)著重交易的執行與著重客戶互動找出潛在喜好
(D)通路分佈區域的廣闊與狹隘



3(B).

29.利用區塊鏈(Block Chain)技術，可以建立共享帳簿(Shared Ledger)，下列敘述何者錯誤？
(A)共享帳簿可以分散的儲存於多個網路節點之中
(B)帳簿內登錄的資產都是虛擬資產，不可以是實體資產
(C)帳簿的內容應儘快同步，使得分散於各節點的帳簿內容能保持一致性
(D)帳簿的內容只能由被授權者來更新



4(B).

37.數位金融相關投資創新需掌握風險，關鍵在於各里程碑應設定衡量方式及目標值，以避免創新失敗及負投資回報 率。下列何者非屬上述須訂定的方法與目標值？
(A)關連度敏感性分析(Sensitivity Analysis)
(B)去偏見訓練(De-biasing training)
(C)關鍵驅動因子(Key Business Drivers)
(D)彙整成果(Summarize the results)



5(D).

39.為了因應數位金融監理，下列何者比較不是目前台灣被認為應該重新思考科技監理的實施考量重點？
(A)具備彈性與客製化擴充
(B)多元整合與快速實施的能力
(C)高度發揮數據利用與分析能量
(D)設自由金融區進行實驗



6(D).

42.有關自適應 RWD (Responsive Web Design) 的敘述，下列何者錯誤？
(A)是一項網頁設計開發技術的趨勢
(B)以百分比方式及彈性畫面設計，在不同解析度下改變網頁頁面佈局排版
(C)讓不同的設備都可正常瀏覽同一網站，提供最佳的視覺體驗
(D)由企業自行開發的網頁格式，符合企業自我需求



7(C).

43.對大數據分析應用的方向，下列何種觀念正確？
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測 (Advanced , Predictive)及規範分析(Prescriptive)上，最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的，主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接，能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作



8(A).

45.有關建立客戶分群的目的，下列何者正確？
(A)依據客戶往來行為基礎，建立客戶區隔，並針對不同區隔特性，發展獨特的行銷策略
(B)客戶分群通常是依客戶的人口屬性加上客戶的資產狀況所建立的，可讓各業務部門依其產品的特色，找到適合的行銷名單
(C)客戶分群是使用資料探勘工具建立的，按各項可用的資料分群後，工具本身會給各項分群一個名稱及其適用的商品
(D)客戶區隔可以有效的進行客戶分析，而且客戶區隔有著標準的作法，並可從 A 金融機構搬移至 B 金融機構來執行



9(B).

47.行動支付中的遠端支付業務已經行之有年，作業模式成熟，下列敘述何者不是主要營運發展模式？
(A)手機線上訂票 APP 服務
(B)透過手機感應式支付服務
(C)透過手機進行遊戲加值等支付服務
(D)金融機構行動銀行提供之各項繳費、轉帳等服務



10(A).

51.下列何者並非虛擬／遠程視訊櫃員機 VTM 所能提供的「差異化」服務重點？
(A)提領現金
(B)降低分行場地成本
(C)延長客戶服務時間
(D)透過客服中心一對多的模式，提高服務的效率



11(C).

52.下列哪一項不屬於金融科技(FinTech)應用的一環？
(A)大數據應用
(B)生物識別
(C)全球定位
(D)區塊鏈技術



12(B).

60. RegTech （科技監管）的發展主要是希望利用科技強化監理與風險控管的能量，根據此特性與 RegTech 實施考量 重點，下列哪些可以算是 RegTech 的實施情境？ (1)智慧法規分析平台 (2) P2P 壽險平台 (3)機器人理財 (4)自動化製作法遵合規報告 (5)掃描交易，交易流程自動監控與告警工具
(A) (1)(2)(3)
(B) (1)(4)(5)
(C) (1)(2)(5)
(D) (1)(3)(4)



13(C).

4.使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume,Variety,Velocity,Veracity)，所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析



14(C).

7.下列何者不算是情境式行銷框架中的重要行動？
(A)Analyse
(B)Decide
(C)Control
(D)Interact



15(A).

9.在大數據分析應用三個面向中，下列何者不屬於金融業客戶關係管理的應用？
(A)績效管理
(B)瞭解客戶
(C)客戶分群
(D)差異化行銷



16(C).

15.有關QR Code 應用於行動支付，下列敘述何者正確？
(A)QR Code行動支付在台灣的交易筆數已超越其他行動支付工具
(B)QR Code行動支付需消費者轉換SIM卡後方得使用
(C)QR Code 行動支付可依流程分為線上支付與線下支付
(D)所謂的QR Code線下支付，意指由消費者掃描店家所提供之QR Code，以完成交易



17(D).

16.由第三方支付公司（支付平台）主導的行動支付服務，下列敘述何者錯誤？
(A)客戶可於手機APP上綁定信用卡與銀行帳戶直接扣款
(B)支付平台負責對客戶的銀行帳戶與商店帳戶進行清算
(C)支付平台可發揮支持行動電信營運商、金融機構及客戶提供連結等功能
(D)支付平台獨自完成營運作業，故效率與作業安全性相對於傳統銀行業更差



18(A).

17.在PayPal發展過程中，下列敘述何者不是其平台架構的主要關鍵特色？
(A)PayPal 在每個有服務的國家地區，皆有設立分公司處理帳務清算
(B)用戶間透過email 即可轉帳交易，讓支付和收受更方便
(C)其帳戶餘額功能讓使用者免除頻繁的提領、匯款等交易程序
(D)提供安全的交易環境，讓付款方的個人資料不會被外洩



19(D).

18.下列何者不是基本的資訊安全要素？
(A)機密性(Confidentiality)
(B)完整性(Integrity)
(C)可用性(Availability)
(D)一致性(Consensus)



20(C).

19.依IDC 2015 年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT 市場十大趨勢預測」，混合雲的主流佈署模式不包含下列何者？
(A)因應外部公用雲介接的應用發展模式
(B)因應跨國企業快速佈署的擴散模式
(C)因應企業內部基礎架構發展的開發模式
(D)因應供應鏈業者資料分享與交換的資料管道模式



21(B).

27.針對大數據相關的資訊工具敘述，下列何者正確？
(A)區塊鏈一定是去中心化的且必須允許任何人都可以加入
(B)感知運算可以提升機器人的能力使其聽懂更多自然語言的語意
(C)機器人與智慧設備可以完全取代行員，節省營運成本
(D)臉部辨識可以觀察客戶對互動數位內容的反應，完全瞭解客戶的需求



22(C).

28.有關Hadoop的技術應用，下列何者錯誤？
(A)為Apache 軟體基金會底下的開放原始碼
(B)包含分散式檔案系統HDFS、分散式運算框架MapReduce 以及分散式資源管理YARN
(C)Hive是Hadoop 中的身分認證服務
(D)有些Hadoop平台提供企業級SQL引擎



23(A).

31.有關Lending Club的敘述，下列何者正確？
(A)平台不介入借貸雙方的交易，負責審查貸款人信用與媒合
(B)借貸媒合成功後，先由平台出資給貸款方，再進行債權移轉
(C)平台透過保險公司提供借款人履約保證的服務，可賠付貸款人未償還的本金
(D)平台本身提供借款人履約保證的服務，可賠付貸款人未償還的本金



24(D).

34.有關金融科技投資管理的特色，下列敘述何者錯誤？
(A)不再侷限富裕階層，大眾客戶也能獲得財富管理服務
(B)可隨時提供客戶財務狀況分析，更容易掌握投資損益
(C)獲取金融資訊管道增加，更容易創造及執行投資策略
(D)比較不擅長客製化的服務，無法滿足不同族群的需求



25(D).

36.請選出以下描述科技風險的正確選項：1.比特幣目前已是台灣主管機關認可的合法交易貨幣；2.非面對面進行的客戶身分識別方式包括了聲紋、虹膜、指紋、人臉等；3.雲端與隱私安全管理可參考ISO 27107等標準；4.台灣金管會提議研擬「非銀行支付機構網路支付業務管理辦法」；5.區塊鏈技術可廣泛運用於機器學習
(A)1，2，3，4，5
(B)僅2，3，4，5
(C)僅2，3，4
(D)僅2，3



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