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(1 分3 秒)
模式:自由測驗
科目:金融科技力(數位力)
難度:隨機
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1(B).

31.依據央行定義,下列對純網銀敘述何者錯誤?
(A)無實體分行
(B)無實體客服中心
(C)所有金融服務均透過網路進行
(D)服務手續費較低


2(A).

3 除了公有雲、私有雲、混合雲三種部署模型,美國國家標準局與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)還定義了下列哪一種雲?
(A)社群雲
(B)社會雲
(C)國家雲
(D)世界雲


3(C).

54.下列何者是群眾募資的五項主要風險之一?
(A)較低的投資損失
(B)較多的法律保障
(C)稀釋風險
(D)資訊對稱


4(D).

46.從金融生態圈的角度來看,成功的行動支付平台業者需要具備整合能力,下列敘述何者不是主要關鍵因素?
(A)要有能力吸引消費者與商店
(B)有能力進行同業與異業的合作
(C)有能力整合提供各式支付工具
(D)有能力提供置換新型智慧手機的補貼


5(D).

43.大數據資料分析的重要步驟,不包括下列何者?
(A)定義問題
(B)收集數據
(C)數據清理
(D)數據交換


6(B).

60.英國「競爭及市場管理局(CMA)」設立下列何種業務,藉此促進英國前九大銀行發展出更好的金融服務給客戶?
(A)統一的純網銀介接標準格式
(B)統一的開放銀行介接標準格式
(C)統一的物聯網銀行介接標準格式
(D)統一的 PSD2 銀行介接標準格式


7(A).

31.我國開放銀行第一階段是開放何種項目?
(A)商品公開資料
(B)消費者資訊查詢(客戶資訊)
(C)交易資訊
(D)帳戶申請資訊


8(A).

60. 下列敘述何者錯誤?
(A)數位金融之商業模式中多數的客戶進線與交易都須業者人工介入
(B)虛擬貨幣之高度流通的本質會導致在地監理的難度
(C)我國央行目前將虛擬貨幣視為不具法償效力
(D)為落實消費者保障,電子支付機構管理條例特別在客訴及紛爭解決、業務定型化以及使用者交易資料及其他相關資料之保密義務訂定了相關規範


9(A).

58.根據 2015 年 6 月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,下列何者不是數位支付匯款業務對於金融機構之影響?
(A)增加金融機構之手續費收入
(B)金融機構風險管理的規則與作業需大幅變更
(C)金融機構扮演交易之公正第三方角色重要性降低
(D)金融機構更了解消費者並提供更便利及合適的服務


10(A).

12.有關「多因子生物辨識平台」之敘述,下列何者錯誤?
(A)必須同時完成建置
(B)可搭配客服中心與虛擬網路銀行提供服務
(C)隨著使用者的應用場域不同或交易安全等級差異
(D)平台建置是可以分階段執行


11(D).

22.有關保險科技之敘述,下列何者錯誤?
(A)隨著保險科技的發展,保險公司將來可以提升經營效率
(B)消費者與保險公司均可由保險科技創新中受益
(C)在政策上,主管機關應該多多鼓勵保險公司發展以提升保戶的權益為中心的保險科技
(D)保險科技不會影響未來保險通路的發展


12(A).

55. 收集顧客使用與行為資料,以做為調整保險費用的基礎,改變了下列何種「保險價值鏈」的環節?
(A)保單設計
(B)通路
(C)核保
(D)理賠


13(A).

24.由存款中介機構承擔風險,並利用其規模與槓桿操作,將存戶存款貸放給借款人,並獲得利差作為利潤,這是 何種機構的營運模式?
(A)傳統存貸中介機構(例如:商業銀行)
(B)傳統錢莊
(C) P2P貸款平台
(D)人壽保險公司


14(D).

19.下列何項通常不屬於保險科技創新應用需要考慮的議題?
(A)新的行銷模式如何監理
(B)如何確保用戶資料的安全性
(C)傳統業務員技能再訓練
(D)風險分類會變得更加困難


15(A).

33.有關機器學習(Machine Learning, ML)和深度學習(Deep Learning, DL),下列敘述何者錯誤?
(A)機器學習是深度學習的子類
(B) CNN、RNN 是深度學習的技術
(C)機器學習還有其他非深度學習的技術
(D)深度學習是利用神經網路提取特徵進行學習


16(A).

57. QCA(定性信用評估)與議事規則(Discussion rules)等方法最主要的目的為下列何者?
(A)消除偏見
(B)節省時間
(C)大數據分析
(D)應用於區塊鏈


17(D).

52.有關我國自動化投資顧問相關作業要點,下列敘述何者錯誤?
(A)完全經由網路互動
(B)全無或極少人工服務
(C)可由人工協助客戶完成系統「瞭解客戶」
(D)人工服務會主動輔導客戶投資


18(C).

4.使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法,已應用了二十多年,下列何者為需要建立大數據分析系統,以分析更多來源資料的主要理由?
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法,我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析,是合理而且有效的分析作法,事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料,代表已發生的事情。但客戶當下的狀況,卻不能具體作表現,所以我們希望能蒐集客戶的行為資料,以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代,各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume,Variety,Velocity,Veracity),所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析


19(D).

49.信用卡公司 Mastercard 於 2017 年陸續推展「生物辨識卡」,以加強刷卡者的身分辨識,它的作法是把卡片擁 有者的生物特徵存入信用卡的晶片以作為刷卡時的比對,下列何種生物特徵資料是 Mastercard 用來存入信用卡?
(A)人臉
(B)指靜脈
(C)聲紋
(D)指紋


20(B).

55.下列何者非 PwC(2016a)報告中「效率和合作」之監理科技類型內涵?
(A)監理報告呈現方式
(B)內建合規
(C)風險評估統一化
(D)雲端計算


21(C).

38.拍翻自真實故事的電影「A 錢大玩家」中,知名英國霸菱銀行的魔鬼交易員,在日經指數不斷狂跌的情況下,透過 「88888」虛設帳戶進行虛構交際,最後造成虧空及銀行倒閉,說明了金融機構零售業務暴露了下列何種風險?
(A)信貸風險
(B)洗錢風險
(C)行為風險
(D)資恐風險


22(B).

42.下列何種技術可以將所有運算資源(如:儲存空間、記憶體、CPU等)匯整起來,並依據使用者的的需求,彈 性動態分配提供給使用者?
(A)格式化技術
(B)虛擬化技術
(C)動態分割與分配技術
(D)平行運算技術


23(D).

11.金融單位在進行大數據分析於金融相關業務時,下列何者與前述議題無關?
(A) Data Warehousing
(B) Data Mining
(C) OLAP
(D) Expert System


24(B).

41.根據 2015 年 6 月世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)之報告所提出之機器革命(Smarter, Faster Machines) 及新興平台(New Market Platforms)等創新項目,是屬於下列何種功能?
(A)存貸
(B)市場資訊供應
(C)投資管理
(D)籌資


25(A).

4.金融單位提供電子金融轉帳的機制,係為下列何者?
(A) EFT
(B) EET
(C) ETC
(D) EIT


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