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阿摩:人生是可以逆轉勝的
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(1 分40 秒)
模式:精熟測驗
科目:金融科技力(數位力)
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1(D).

13.下列敘述何者非屬 Bank3.0 數位金融環境下,身分識別更形重要的原因?
(A)銀行不再是一個地方,而是一種行為
(B)適合取代臨櫃人員面對面查核身分
(C)可以靠生物辨識在各種合適的交易環境下完成身分識別
(D) Bank3.0 下未來各產業的身分識別機制都能提供金融服務


2(D).

44.跨境聯合監管機制及交易完整性驗證、反詐欺識別、交易安全監控預警、高風險異常交易監控及即時處理機制、 交易後結算後台流程自動化風險辨識,主要屬於下列何種 RegTech 的可能應用?
(A)風險管理
(B)資訊安全
(C)異常行為預測辨識
(D)交易追蹤


3(D).

33.啟用第二道防線之防禦功能,運用共享平台分享常用方法與監理數據,是 PwC(2016a)報告中何類監理科技內 涵?
(A)機器學習
(B)大數據分析與建模
(C)監理報告呈現方式
(D)風險評估統一化


4(B).
X


28.根據 WEF(2015),有關「金融科技投資管理」之敘述,下列何者錯誤?
(A)標榜客製化量身定作之產品
(B)提供標準化程度高、交易成本低的金融商品為主
(C)強調投資賦權,個人投資者可直接參與投資
(D)提供隨時隨地,24 小時不間斷的服務


5(A).

58.為加強資安犯罪之偵辦工作,減少因證據力不足而導致在法庭上爭議不斷,台灣高檢署自 2018 年起在 8 個地 檢署成立何種機構?
(A)數位採證中心
(B)加強資安辦公室
(C)打擊駭客中心
(D)資安防護中心


6(A).

46.將偽造資料引入模型用以扭曲 AI 演算法,稱為何種攻擊?
(A)洪水
(B)山洪
(C)颶風
(D)對抗


7(B).

36.在 2019 世界經濟論壇的「全球風險報告」(WEF Global Risks Report)中,何項風險同時列居十大可能風險及十 大衝擊風險中?
(A)身分被冒用
(B)網路攻擊
(C)關鍵基礎建設被毀
(D)個人資料被竊取


8(D).

34.透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據,是 IMF(2017)提出之何種監理科技領域?
(A)身分驗證技術
(B)雲應用程序
(C)數據分析工具
(D)認知計算與人工智慧技術


9(C).

31.有關開放銀行的敘述,下列何者正確?
(A)只要是對消費者有利,不須消費者同意,銀行就可以開放共享
(B)帳戶者資訊是銀行資產,由銀行決定是否開放分享
(C)帳戶資訊主控權是消費者的,由消費者決定是否開放分享
(D)公開數據的開放分享,需要取得消費者的同意


10(A).

20.保險商品結合物聯網技術,最早在何類險種被實踐?
(A)車險
(B)火險
(C)健康險
(D)海上保險


11(D).

18.有關行動支付中的 TSM(Trusted service manager) 與 HCE(host card emulation)的比較,下列何者錯誤?
(A) HCE 機制中服務供應商可以自主開發或整合 APP 加值功能,創造額外的營收
(B) HCE 機制可免除在行動支付的過程中,來自營運商的 OTA 平台介接費用,因而降低建置與營運成本
(C) TSM 機制將安全元件(SE)放到手機 SIM 卡中,NFC 讀卡機直接和手機中的安全元件(SE)交換資料
(D) TSM 機制中手機 SIM 卡會受到開啟手機電源與連網等限制,無法完成離線(offline)的近端支付交易


12(C).

4.下列何種雲端運算的部署模型是由單一企業或組織專屬使用的雲端運算資源,可實體位於公司的資料中心?
(A)公有雲
(B)特有雲
(C)私有雲
(D)混合雲


13(A).

60.根據KPMG 2020年「生活在人工智慧的世界」的美國企業調查,下列何項活動未列入AI最具影響力應用的前 三位?
(A)程式交易
(B)流程自動化
(C)風險管理評估
(D)詐欺防制


14(A).

10.下列何者非推動西元2000年以後人工智慧快速發展的因素?
(A)超導體技術的進步
(B)電腦運算能力提昇
(C)雲端儲存成本下降
(D)大數據的發展


15(B).

26.群眾募資具有協助新創業者募資之功能,但亦存在許多風險。下列何者非為群眾募資之可能風險?
(A)較少的法律保障
(B)較低的投資損失
(C)稀釋風險
(D)資訊不對稱


16(B).

59.下列何項屬於監督性機器學習?
(A)關聯
(B)回歸
(C)降維
(D)聚類


17(B).

24.依據中央銀行 2019 年之分類,P2P 借貸公證模式之敘述,下列何者正確?
(A)僅協助資訊中介
(B)銀行參與合作撥貸
(C)向出借人承諾一定收益
(D)以自有資金撥貸


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又旅剛剛做了阿摩測驗,考了94分