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阿摩:言教不如身教,身教不如境教
100
(1 分15 秒)
模式:自由測驗
科目:金融科技力(數位力)
難度:隨機
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1(B).

9.人工智慧交易因為採取類似演算法,加大市場波動,導致產生下列何種效應?
(A)牛群
(B)羊群
(C)狼群
(D)魚群


2(C).

31.目前應用人工智慧進行「客戶經營」,下列何種情境並非該主題的研究重點?
(A)注重於如何利用人工智慧服務客戶
(B)引進理財機器人提供智慧投資建議
(C)利用量子計算來加速人工智慧運算效能與效率
(D)與外部系統連結智慧音箱提供智慧語音的客戶服務


3(D).

53 下列何者非屬WEF(2015)報告中對P2P借貸特色的敘述?
(A) 更精確的核貸
(B)核貸量增加
(C) 快速且友善
(D)增加借款者成本


4(A).

30.有關純網路銀行與傳統銀行的說明,下列敘述何者錯誤?
(A)兩者皆有營業時間限制
(B)前者風險內涵與後者或有所差異
(C)面對前者,後者恐有面臨輔導員工轉型之挑戰
(D)面對前者,後者恐有面臨客戶流失、收益下降之問題


5(D).

37.我國「金融科技發展與創新實驗條例」有關法規豁免及調整之規定,下列敘述何者錯誤?
(A)對非金融服務業者(亦即不屬於金融法規之適用對象),金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫, 釐清其應遵守的金融法規相關規定
(B)對非金融服務業者,金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫,要求其遵守金融法規相關規定
(C)對非金融服務業者,金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫,要求其承諾金融法規相關規定
(D)對於金融服務業者,金管會將於核准實驗時,不會依照其提出之實驗計畫,豁免或調整相關之命令及行 政規則


6(A).

25.全球首家P2P借貸平台為何?
(A)英國-Zopa
(B)美國-Prosper
(C)美國-Lending Club
(D)中國-陸金所


7(B).

15.目前智慧手機所搭配指紋辨識的冒用接受率(False Acceptance Rate, FAR)大約可做到五萬分之一。下列有關冒用接受率的定義何者正確?
(A)冒用者被接受次數除以本人嘗試次數
(B)冒用者被接受次數除以冒用者嘗試次數
(C)本人被接受次數除以本人嘗試次數
(D)本人被接受次數除以冒用者嘗試次數


8(C).

6.若購買 A 產品的消費者通常也傾向購買 B 產品,這種可找出同一組商品同時被購買的分析手法稱為:
(A)迴圈分析
(B)類神經網路
(C)關聯分析
(D)產品分類


9(B).

8.客戶區隔主要依賴於客戶價值模型的建立,下列何者不是建立的內容?
(A)建立的過程包含資料蒐集與整合、組織與架構的瞭解、業務經營現況與風險觀察指標
(B)僅以過往歷史交易資料建立貢獻度模型、忠誠度模型、潛力模型
(C)客戶分群中每群的特徵,是由業務人員與分析人員共同討論而得出的結論
(D)分群的結果是要瞭解客群的特色與定義未來的經營策略


10(B).

60.雖然人工智慧各項理論,在早期研究時期即已奠定基礎,但是受限於各種因素,人工智慧經過兩次低潮,直到 2014年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用,使人工智慧的應用進入新的領域,這 三個要素不包括下列何項?
(A)強大的計算能力
(B)風險合規的要求
(C)高品質的大數據
(D)機器學習演算法的發展


11(D).

13.有關行動支付中信用卡資料的認證機制,下列何者正確?
(A) NFC 使用虛擬卡號與交易金鑰
(B) HCE 主機卡模擬須輸入密碼或簽名
(C) mPOS 使用存放在晶片中的安全元件
(D)使用 Token 服務以隨機編碼產生的代碼


12(A).

10.行動支付中的場景金融,重要的是要能夠提升場域生活價值,下列敘述何者不是主要情境因素?
(A)透過手機觀看股市新聞,作為證券下單參考
(B)透過手機提供超商的電子會員卡與折扣優惠,鼓勵支付消費
(C)結合線上線下交易,例如透過線上訂車、支付,而坐車是線下
(D)透過近端行動支付,分散夜市熱門攤販的支付,簡省排隊時間


13(B).

29.有關演算法交易、程式交易、高頻交易之區別,下列敘述何者錯誤?
(A)演算法交易屬於程式交易的一種,高頻交易被視為演算法交易的一種
(B)相較於程式交易而言,演算法交易強調下單這指令本身的形成
(C)高頻交易與其他兩者的最大不同,在於利用高速電腦運算獲取稍縱即逝的套利機會
(D)高頻交易者傾向將伺服器設於交易所的伺服器附近


14(C).

54.開放銀行牽涉到金融數據資料的共享,而開放銀行所涉及之資料中,最主要的是哪兩類金融數據? A.客戶增 值數據 B.公開數據 C.聚合數據 D.帳戶及交易數據 E.商業敏感數據
(A)僅AB
(B)僅BC
(C)僅BD
(D)僅CD


15(B).

12. Tokenization 資料標記技術首先由哪家公司或組織提出?
(A) Apple
(B) EMVCo
(C) M-Pesa
(D) Google


16(A).

46.將偽造資料引入模型用以扭曲 AI 演算法,稱為何種攻擊?
(A)洪水
(B)山洪
(C)颶風
(D)對抗


17(B).

55.比較傳統投資(財富)管理與金融科技管理的不同時,我們會發現:
(A)金融科技投資管理主要參與者為機構投資者
(B)金融科技投資管理強調投資者賦權
(C)金融科技投資管理的客戶較注重整合性與一站式服務
(D)金融科技投資管理的優點在於可以更多中介機構專家建議


18(A).

3.何謂「展廳現象(Show Rooming)」?
(A)消費者在實體商店試用商品後,到網上購買的現象
(B)企業在特定地點展示自家商品供社群進行體驗的現象
(C)不同品牌齊聚在共同展覽地點的現象
(D)社群透過網聚,展示自己作品的現象


19(B).

51.根據中央銀行(2018)之報告,有關英國 P2P 借貸平台監管的敘述,下列何者錯誤?
(A)設立需申請核准
(B)最低資本要求為十萬英鎊
(C)資金需存放第三方專戶
(D)資訊必須充分揭露


20(A).

10 人工智慧是以「機器學習」為基礎的認知能力,針對特定功能做出與人類相同的決策,甚至表現得比人類更好,例如影像辨識、聲音辨識(Siri)、Google AlphaGo、IBM Watson或谷歌自駕車,可稱為下列何者?
(A) 弱人工智慧
(B)高人工智慧
(C)強人工智慧
(D)類人工智慧


21(C).

7.金融單位常面對大數據之資料處理,下列何者代表之資料單位最大?
(A) Gigabytes
(B) Megabytes
(C) Petabytes
(D) Terabytes


22(C).

46.區塊鏈技術中所指的DLT係指下列何者?
(A)Digital Ledger Technology
(B)Digital Layer Technology
(C)Distributed Ledger Technology
(D)Distributed Layer Technology


23(B).

42.下列何種技術可以將所有運算資源(如:儲存空間、記憶體、CPU等)匯整起來,並依據使用者的的需求,彈 性動態分配提供給使用者?
(A)格式化技術
(B)虛擬化技術
(C)動態分割與分配技術
(D)平行運算技術


24(C).

5.隨著大數據應用的爆發性增長,也衍生出不少問題需克服,下列何者非大數據存儲所主要面對的問題?
(A)容量的問題
(B)安全上的問題
(C)流動性的問題
(D)存儲系統的靈活性


25(A,D).

30.有關大數據處理平台 Hadoop 的描述,下列何者錯誤?
(A)企業級 Hadoop 處理能力強,速度快,是理想的線上即時交易處理系統
(B) Hadoop 採用分散式運算框架 MapReduce
(C) Hadoop 採用分散式資源管理系統 YARN
(D) Hadoop 採用以列為主的非關聯式資料庫 HBase


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