阿摩：反覆練習，方可提高對試題的敏感度
100分
(1 分40 秒)
模式:自由測驗
科目:金融科技力(數位力)
難度:隨機
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1(D).

5. 下列何者不屬於資料倉儲系統定義的四個面向?
(A)具主題導向的(subject-Oriented)
(B)具整合性的(Integrated)
(C)具時間區間的(Time-Variant)
(D)可揮發的(Volatile)



2(C).

43.下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？
(A)成本
(B)速度
(C)隱私
(D)效能



3(D).

30.由機器和顧問共同提供的資產配置組合，係屬於機器人理財運作模式中的何項？
(A)機器人理財
(B)純諮詢建議
(C) B2B投資顧問平台
(D)人機結合理財



4(D).

37.我國「金融科技發展與創新實驗條例」有關法規豁免及調整之規定，下列敘述何者錯誤？
(A)對非金融服務業者（亦即不屬於金融法規之適用對象），金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫， 釐清其應遵守的金融法規相關規定
(B)對非金融服務業者，金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫，要求其遵守金融法規相關規定
(C)對非金融服務業者，金管會將於核准實驗時依照其提出之實驗計畫，要求其承諾金融法規相關規定
(D)對於金融服務業者，金管會將於核准實驗時，不會依照其提出之實驗計畫，豁免或調整相關之命令及行 政規則



5(B).

60.有關金融監管沙盒(regulatory sandbox)的敘述，下列何者正確？
(A)目的是讓業者在大範圍內，實驗新的業務模式
(B)目的為不影響創新的情況下，確保風險控管
(C)不適用在金融創新
(D)英國沒有實施監管沙盒



6(A).

41.根據聯合國(UNSGSA)2019 年之報告，若某家銀行將電子錢包及 P2P 轉帳應用於商品服務中，係屬於下列何項領域之運用？
(A)支付
(B)借貸
(C)儲蓄
(D)保險



7(C).

17.下列何者非屬無現金化社會的發展條件？
(A)便利的支付方式
(B)實名制的認證方式
(C)必須是已開發國家
(D)法令制度的配合



8(D).

10.有關深度學習的說明，下列何者錯誤？
(A)利用多層神經網路來分析數據
(B)優點是可忍受有雜訊的數據
(C)可分析影像、影片等多維度且複雜的數據
(D)重點是事先給定「特徵值」(Features)



9(A).

57.下列何者不是金融科技資訊安全整體性解決框架的重要內涵？
(A)人身健康與責任安全的保障
(B)身份識別與生物辨識安全
(C)隱私安全管理
(D)區塊鏈技術安全應用



10(B).

2.有關網路廣告的敘述，下列何者錯誤？
(A)社群體驗對社群行銷的口碑效應有極大的影響力
(B)不被點閱的關鍵字廣告代表沒有任何廣告效果
(C)與自己所需無關的廣告內容，會讓消費者覺得干擾
(D)廣告曝光時機不佳會有反效果



11(C).

49.下列何者並非雲端運算所可能帶來的好處？
(A)不再需要購置與維護伺服器
(B)不再需要購置、安裝、升級軟體
(C)不再需要向 ISP 租賃網路頻寬
(D)可根據電腦資源的使用量來計算費用



12(D).

51.依據 WEF(2015)報告，P2P 借貸能增加核貸量的主要原因為何？
(A)消費型態的改變
(B)政府的介入
(C)資金的氾濫
(D)借貸成交機會與額度增加



13(D).

9.有關人工智慧在銀行業的應用，下列敘述何者正確？
(A)精準行銷主要靠結構化數據的掌握與分析
(B)客戶畫像就是精準辨識客戶照片與本人之相符性
(C)機器人理財主要應用在高資產頂端客戶
(D)人工智慧信用評分可應用在無聯徵資料或少與銀行往來客戶的評分



14(A).

53.區塊鏈的交易資訊具有隱私安全性主要是利用密碼學的何種技術？
(A)非對稱式公鑰和私鑰
(B)對稱金鑰
(C)轉置密碼
(D)替換式密碼



15(B).

41.金管會2016年發表的金融科技發展策略白皮書中，要完成的五大基礎建設不包括下列何項？
(A)生物辨識
(B)共享經濟
(C)區塊鏈
(D)雲端服務



16(D).

30.有關區塊鏈的相關敘述，下列何者正確？
(A)區塊鏈技術是一種非分散式的資料庫存取
(B)區塊鏈技術是藉由先進的密碼學與網路通訊科技私有帳簿資料處理電腦技術，保護交易帳簿的安全與隱私
(C)區塊鏈一定是屬於私有性，只有獲得認可的組織和人員才可以加入的特許區塊鏈
(D)區塊鏈是一種分佈式多節點共識實現技術，通過區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移的全部過程



17(D).

25.群眾募資最早起源於下列哪一個國家？
(A)瑞典
(B)英國
(C)新加坡
(D)美國



18(C).

53.開放銀行牽涉到金融數據資料的共享，而開放銀行所涉及之資料中，最主要的是哪兩類金融數據？ A.客戶增 值數據 B.公開數據 C.聚合數據 D.帳戶及交易數據
(A)僅 AB
(B)僅 BC
(C)僅 BD
(D)僅 CD



19(B).

34.下列何者非 IMF(2017)提出之監理科技領域？
(A)數據分析工具
(B)電腦稽核
(C)雲應用程序
(D)人工智慧技術



20(C).

43.對大數據分析應用的方向，下列何種觀念正確？
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測 (Advanced , Predictive)及規範分析(Prescriptive)上，最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的，主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接，能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作



21(A).

33.相較於過去金融行為，監理科技發展下有三個主要的參與者，下列何者非為主要參與者？
(A)金融消費者
(B)監理機關
(C)金融業者
(D)科技業者



22(B).

13.純網銀開辦後，業者進行 KYC(know-your-customer)時，最不可能用到的生物辨識技術為下列何者？
(A)指紋辨識
(B)虹膜辨識
(C)聲紋辨識
(D)臉部辨識



23(A).

49. DevOps 係指下列何者？
(A)軟體開發人員與運維技術人員合作溝通的方式
(B)軟體系統分析人員與運維技術人員合作溝通的方式
(C)軟體設計人員與生產作業人員合作溝通的方式
(D)軟體系統分析人員與生產作業人員合作溝通的方式



24(B).

8. 1980 年代人工智慧的研究將焦點轉移至何者，因而發展出「專家系統(Expert System)」？
(A)資訊
(B)知識
(C)資料
(D)規則



25(B).

26.透過不同來源資訊之關連性及計算以降低風險，是指 PwC(2016a)報告中何類監理科技內涵？
(A)內建合規
(B)風險與合規監控
(C)共享數據
(D)大數據分析



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