阿摩：所見所聞，改變一生，不知不覺，斷送一生
100分
(1 分38 秒)
模式:收錄測驗
科目:金融數位力、邏輯推理
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1(B).

46.有關區塊鏈中的「鏈」敘述，下列何者正確？
(A)透過實體繫綁方式來達成鏈結
(B)前一個區塊的資訊透過雜湊演算嵌入至當前區塊以達成鏈結目的
(C)透過共享相同交易細節來達成鏈結
(D)透過將當下區塊資料嵌入至創世區塊中來構成鏈結



2(C).

47.下列何者非屬臉部身分辨識的常見用途？
(A)識別 VIP 客戶
(B)即時推播專屬客群化的廣告
(C)預測用戶犯罪機率
(D)紀錄觀賞者行為數據供大數據分析



3(A).

48.各類行動支付技術從保護消費者的安全性來看，下列何者是最安全的行動交易形式？
(A)近距離無線通訊(NFC)
(B)主機卡模擬(HCE)
(C)EMV Token 代碼服務交易
(D)QR Code



4(B).

49.有關感應式裝置結合線上支付的付款方式，不包括下列何者？
(A)Amazon Go 無人實體購物商店
(B)台北公車的悠遊卡付款
(C)阿里巴巴的「淘咖啡」服務
(D)VISA 及 MasterCard 的自動加油機扣款服務



5(A).

50.下列何項非屬保險業結合現代科技手段之項目？
(A)P2P 借貸
(B)物聯網
(C)區塊鏈
(D)基因檢測



6(B).

51. P2P 借貸為何會有流動性風險？
(A)資金規模小
(B)債權憑證多缺乏次級市場，不易轉售換取現金
(C)無投資人保護機制
(D)有網路攻擊風險



7(D).

52.最早提出「領投+跟投」的聯合投資模式(Syndicate)，而國內外有許多股權群眾募資(Crowdinvesting)平台先後陸續仿效的，是哪一家群眾募資平台？
(A)ArtistShare
(B)IndieGoGo
(C)Kickstarter
(D)AngelList



8(A).

53.下列何者非演算法交易相較傳統交易模式的特點？
(A)不易追漲追跌，平衡市場波動
(B)避免人為情緒與延遲
(C)不會漏失演算法所定義的交易機會
(D)避免交易目的被提早探知



9(C).

54.開放銀行的好處不包括下列何者？
(A)客戶可無縫切換更多金融服務
(B)客戶可整合各項金融財務資訊
(C)銀行可降低資安成本
(D)銀行可培育創新生態圈



10(B).

55.對主管機關來說，可以要求業者透過網路申報必要資料，透過監理科技達到即時監控，係指下列何種監理方式？
(A)現場監理
(B)遠距監理
(C)綜合監理
(D)傘狀監理



11(A).

56. Gartner 對於資安的願景、目標、原則與體制的看法，下列何者錯誤？
(A)應強化例行性檢查機制，增加檢查的頻率
(B)不再只專注防火牆，應擴及到保障營運成果
(C)不再只是被動的防禦者，應是組織的推動者
(D)不再嘗試控制資訊的流向，而是了解資訊流向



12(C).

57.運用人工智慧的技術，結合各種外部資訊，可以進行網路聲量解析、客戶行為趨勢預測，進而可以進行精準行銷，所指的是金融機構利用人工智慧在何種方面之應用？
(A)法令遵循
(B)風險合規
(C)數據分析
(D)流程精進



13(D).

58.依據 2016 年世界經濟論壇提出的報告「未來金融服務的基礎建設」中提到將會影響金融業的新興科技，不包括下列何者？
(A)生物科技應用
(B)認知運算
(C)機器學習／預測型分析
(D)開放銀行



14(A).

59.根據《2021 台灣金融科技趨勢展望》報告，請問下列敘述何者錯誤？
(A)金融科技領域的標竿國家均尚未對於新興科技應用提出新規範
(B)歐盟 2019 年頒布「可信任的人工智慧倫理規範」
(C)美國「演算法問責法案」擬要求特定的企業與機構，需針對其自動決策系統與數據保護機制，執行影響 性評估
(D)新加坡政府於 2020 年 1 月公布「人工智慧監管模式框架」更新版



15(A).

60.知名的《啤酒和尿布》數據分析案例，請問該案例最初使用何種機器學習演算法？
(A)關聯
(B)降維
(C)分類
(D)聚類



16(D).

1.下列何者不屬於 2015 年金管會「打造數位金融環境 3.0」計畫，新增 12 項線上業務之一？
(A)線上申請結清銷戶
(B)線上申辦信託開戶
(C)客戶線上同意銀行查詢聯徵中心信用資料
(D)線上申請轉出帳號約定



17(D).

2.進行社群行銷時，使用效益分析工具的目的，下列敘述何者錯誤？
(A)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標 (Key Performance Indicators, KPI)
(B)探索訪客的偏好習性，且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現
(C)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(D)評估員工績效表現



18(A).

3.眾包(Crowdsourcing)和募資平台的共同特色為何？
(A)都是藉由社群群力達成社群行銷的目標
(B)都只要群眾的錢
(C)只對確定對象提供平台服務
(D)都需要花費極高的成本建置



19(C).

4.下列何者不屬於現行常用的資料探勘分析手法？
(A)決策樹
(B)關聯分析
(C)客戶明細查詢
(D)資料分群



20(B).

5.對於資料探勘的運用，下列何者正確？
(A)對於結構化的資料而言，資料探勘是萬能的，什麼樣不能解決的問題，都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案
(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型，因環境在變，資料內容在變，或者很多分析的因素都在變，所以需要定期更 新
(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法（演算法則），所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算 法有一定的瞭解
(D)業務人員應用資料探勘工具，只要按一種程序進行資料預測分析，即可得到合適的業務規則



21(C).

6.大數據分析應用在客戶關係上，最主要的目標為何？
(A)強化客戶服務中心的回應時間，提昇客戶對金融機構的滿意度
(B)增加銷售自動化系統的管理能力，讓所有銷售人員均能有效的記錄其工作內容，以易於進行績效評比
(C)蒐集、整合、並全面瞭解客戶資料，以精準的資訊，支援建立完整的 360 度客戶視圖
(D)為強化客戶貢獻度的計算，運用大數據分析的能力建立資金轉撥計價的公式



22(D).

7.對於與客戶間的互動記錄，多屬於非結構化文字資料的範圍，下列哪一項不是我們常用的分析手法？
(A)情感分析：我們需要分析出文章中所帶的情緒屬於「正向」、「負向」或是「中立」，藉以判斷客戶當下的情緒
(B)時間軸分析：配合時間軸的建立及文字屬性分析的變化，我們可以看出一段時間內客戶偏好的變化
(C)字詞屬性交叉比對：可針對不同詞句或詞性相同的語句進行交互比對分析，讓不同時間點所表達相似的含義， 可以獲得一致性的分析
(D)文字多維分析：將文字拆解成不同的文字區塊，再將文字區塊隨機組合成不同的分析面向，藉以瞭解文章內不 易理解的內涵



23(D).

8.我們使用線上／線下整合分析及建立數位互動行銷的最主要目的為何？
(A)虛實（線上／線下）通路整合，是數位化時代的潮流，而且線上通路是新的通路型態，為趕上潮流，所以我們 要進行線上／線下整合分析
(B)只要在線上通路，建立智能互動系統，例如：智能客服，讓客戶的問題得到適合的答案，即是完成線上／線下整合分析
(C)在數位時代，客戶自我主張比較強烈，尤其在數位通路上，客戶只要看到是他所喜愛的商品，就會進行購買。 所以我們只要使用線下的交易資料進行分析，並將客戶的偏好部署於線上通路，即可有完整的線上／線下整合分 析，加大金融機構的營運績效
(D)在現今數位化盛行的社會中，客戶的購買旅程橫亙數位通路及實體通路。為充分瞭解客戶整體往來狀況，提供 客戶一致性體驗，需要將線上／線下各項客戶行為整合分析，才能充分預測客戶的意圖



24(C).

9.大數據分析是一個分析的概念，分析完的成果和通路之間的關係為何？
(A)分析完成的結果通常是一組預測名單，只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效
(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測，產出的分析結果己經很精準，只要儲存於交易通路中， 客戶自動會上門交易
(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為，但若沒有影響客戶的行動，分析的成果只淪為一份報告而 己，所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷，來發揮分析的成果
(D)各個事業單位和各個應用通路，都有其設立的目的和業績指標，對於可掌握的客戶，屬於自身最重要的資產。 大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待，但對於其他通路間的行為，則由該通路負責即可



25(B).

10.生物辨識技術在身分確認上帶給數位金融很大的便利，下列敘述何者不是主要特色？
(A)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點，組成指紋模組來辨識
(B)靜脈辨識為透過靜脈血管流動時的跳動律感，建立辨識模組
(C)聲紋辨識是使用客戶發音的特徵和模式，進行聲紋分析記錄辨識
(D)虹膜辨識為透過紅外線攝影機，根據微血管的分佈變化做為依據 【請接續背面】



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