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阿摩:每天都要比昨天更進步
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科目:金融科技力(數位力)
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1(D).
6 有關數據資料大小單位的敘述,下列何者錯誤?
(A)1KB=1,024Bytes
(B) 1MB=1,024KB
(C) 1GB=1,024MB
(D)1PB=1,024GB
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2(B).
8 專家系統(Expert System)把取自專家的資訊彙編成一組規則,這些規則往往以「若..則.」結構呈現,稱為下列何種規則?
(A)設計規則
(B)生産規則
(C)推論規則
(D)專家規則
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3(A).
10 人工智慧是以「機器學習」為基礎的認知能力,針對特定功能做出與人類相同的決策,甚至表現得比人類更好,例如影像辨識、聲音辨識(Siri)、Google AlphaGo、IBM Watson或谷歌自駕車,可稱為下列何者?
(A) 弱人工智慧
(B)高人工智慧
(C)強人工智慧
(D)類人工智慧
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4(C).
24 根據 WEF(2015),P2P 借貸為何會能更精確的核貸?
(A)線下調査
(B)政府的介入
(C)違約資訊將立即回饋模型
(D)借款人較誠實
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5(D).
26 群眾募資最早起源於下列哪一個國家?
(A)瑞典
(B)英國
(C)新加坡
(D)美國
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6(A).
28 依照WEF對於金融科技應用於投資管理的分析,下列何項業務目前發展較迅速?
(A) 機器人理財
(B) 演算法交易
(C) 社群投資
(D) 高頻交易
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7(C).
40 有關機器人流程自動化工具(RPA)導入原則,下列何者正確?
(A) 應尋求一步到位,快速解决問題
(B) 應使用新進應用的人工智慧能力
(C) 優先選擇低導入成本並能創造高效益的流程
(D) 應先將作業流程自動化再進行流程改善 第2部分
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8(B).
47 雑湊函數的輸入是任意長度字串·而輸出是下列何種字串?
(A)任意長度字串
(B)固定長度字串
(C)隨機長度字串
(D)不固定長度字串
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9(D).
48 有關如何構思區塊鏈之應用,下列敘述何者正確?
(A) 可直接將企業既存的資料庫應用,直接予以區塊鏈化
(B) 若資料本身已儲存在MS-SQL、DB2或Oracle等國際IT大廠的資料庫中,就可以將之區塊鏈化
(C) 應優先考慮企業內部業務流程最成熟的部分將之區塊鏈化
(D) 應優先考慮從既有業務流程中,具有多方共享且需要信任的資訊,予以區塊鏈化
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10(C).
49 因應交易等級的差異而導入多因子生物辨識是金融機構同時提供一種以上的生物辨識給使用者,下列何者屬於非接觸式多因子生物辨識?
(A)臉型辨識結合指紋辨識
(B)指紋辨識結合指靜脈辨識
(C)臉型辨識結合聲音辨識
(D)指紋辨識結合虹膜辨識
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11(A).
50 下列何者是美國銀行保密法(Bank Secrecy Act, BSA)下的貨幣傳送者(monetary transmitter)?
(A) 接受或傳送具有貨幣替代性價值之數位貨幣的人
(B) 對大眾傳播(communication)網路資料及服務的人
(C) 對大眾遞送(delivery)網路資料及服務的人
(D) 對貨幣傳送者提供網路資料及服務的人
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12(D).
53 下列何者非屬WEF(2015)報告中對P2P借貸特色的敘述?
(A) 更精確的核貸
(B)核貸量增加
(C) 快速且友善
(D)增加借款者成本
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13(B).
55 下列何者非金融科技運用在投資管理上的風險?
(A)流動性風險
(B)通貨膨脹風險
(C)道德風險
(D)資安風險
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14(C).
56 有關開放銀行的敘述,下列何者錯誤?
(A) 係將帳戶資訊的主控權還給消費者
(B) 消費者有權決定讓其他銀行或非銀行的第三方服務提供者獲得自己帳戶資訊的權利
(C) 消費者往往要與第三方業者簽署授權PrivateAPI的權限,以共享數據
(D) 消費者可獲得更為多元的金融服務
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15(B).
57 根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告,可在短時間內整合多個監理數據結構,並對眾多規定要求形成統一的合規標準,是監理科技的何種特性?
(A)速度
(B) 整合
(C)敏捷性
(D)分析
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16(D).
58 如果要參詢數位證據的識別、蒐集、擷取的程序可參考下列何項標準?
(A)ISO 27701
(B)NIST SP800-34
(C)ISO 27001
(D)ISO / IEC 27037
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17(B).
59 金融機構在初期運用人工智慧技術時,下列何者是最適當的作法?
(A)初期應積極引進與導入各種人工智慧技術與大數據系統
(B)初期應將客戶擺在產品規劃的核心,替客戶帶來真正的效益
(C)人工智慧倚賴多個模組演算法的成功,初期應設定較高的續效期望值
(D)應積極利用各種大數據資料,於初期進行大規模且主題多元的應用實驗
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18(D).
60 針對2016世界經濟論壇(WEF)提到影響金融業的七項新興科技,下列應用敘述何者正確?
(A)「分析用戶消費習慣」屬於生物科技應用
(B)「從自動提款機器中提款」屬於機器學習應用
(C)「手機藍牙GPS定位技術」屬於機器人學(Robotics)應用
(D)「將資訊系統放入遠端虛擬伺服器」屬於雲端運算應用
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