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阿摩:全世界都不相信你會成功,你自己相信,那你就會成功
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科目:金融科技力(數位力)
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1(B).
8 專家系統(Expert System)把取自專家的資訊彙編成一組規則,這些規則往往以「若..則.」結構呈現,稱為下列何種規則?
(A)設計規則
(B)生産規則
(C)推論規則
(D)專家規則
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2(A).
10 人工智慧是以「機器學習」為基礎的認知能力,針對特定功能做出與人類相同的決策,甚至表現得比人類更好,例如影像辨識、聲音辨識(Siri)、Google AlphaGo、IBM Watson或谷歌自駕車,可稱為下列何者?
(A) 弱人工智慧
(B)高人工智慧
(C)強人工智慧
(D)類人工智慧
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3(A).
12 區塊鏈系統,大多會採用數位簽章技術,關於數位簽章技術的敘述,下列何者正確?
(A) 使用私鑰對訊息内容進行運算後的摘要值做簽署,提供給對方公鑰進行簽署的驗證
(B) 使用私鑰對訊息內容進行運算后的摘要值做簽署,再使用同一把私鑰進行簽署的驗證
(C) 使用公鑰對訊息內容進行運算後的摘要值做簽署,提供給對方私鑰進行簽署的驗證
(D) 使用公鑰對訊息內容進行運算後的摘要值做簽署,再使用同一把公鑰進行簽署的驗證
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4(B).
25 P2P借貸管理不當會造成的風險,下列何者錯誤?
(A) 違約風險
(B) 通貨膨脹風險
(C) 詐欺風險
(D) 資訊不對稱風險
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5(A).
43 雲端運算對於企業的效益眾多、下列敘述何者錯誤?
(A) 大部分雲端服務提供商透過大量資安強化措施的宣傳及說明,來獲取使用者的信任,企業據以減少資訊安全的投資
(B) 雲端服務可以讓企業IT人員將時間花在企業的核心應用或服務上,達成商業目標
(C) 採用雲端服務後,企業可以依據使用量多寡支付多少費用,不致造成企業過大的負擔
(D) 採用雲端服務的企業,通常可以在幾分鐘内快速大量的怖署所需的資源,讓資源配置更有效率及靈活性
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6(B).
55 下列何者非金融科技運用在投資管理上的風險?
(A)流動性風險
(B)通貨膨脹風險
(C)道德風險
(D)資安風險
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7(C).
5.隨著大數據應用的爆發性增長,也衍生出不少問題需克服,下列何者非大數據存儲所主要面對的問題?
(A)容量的問題
(B)安全上的問題
(C)流動性的問題
(D)存儲系統的靈活性
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8(A).
8.模仿人類大腦的計算系統,讓電腦像人一樣思考。接受數據作為輸入時,它可以接受不精確或模糊的輸入,不 需要組織化或格式化的數據,之後即可根據接收到的資訊提供正確的回答,為AI的何種技術?
(A)認知計算
(B)雲端計算
(C)自然語言處理
(D)機器人流程自動化
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9(C).
12.區塊鏈是透過下列何者來實現分散式計帳?
(A)邊緣化機制
(B)量子機制
(C)共識機制
(D)拆分機制
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10(D).
16.下列敘述何者正確?
(A)手機指紋辨識的成本效益較差
(B)虹膜辨識的成本效益最佳
(C)靜脈辨識的處理速度最快
(D)聲音辨識的穩定性較差
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11(C).
20.保險科技對傳統保險業可能會產生的直接影響,通常不包括下列何者?
(A)核保
(B)理賠
(C)再保
(D)產品設計
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12(D).
23.下列何者非屬P2P借貸的敘述?
(A)改變現行徵信與核貸
(B)通常不直接承擔風險,進行資訊中介
(C)資金供給者可以自行挑選符合其風險偏好的放貸對象
(D)借款人違約風險相對較低
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13(B).
31.依據法國零售銀行協會(2017)調查,純網銀等金融科技業對銀行業影響最大的業務為下列何者?
(A)理財業務
(B)支付、借貸業務
(C)保險業務
(D)企金業務
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14(B).
45.下列何種種類的學習不是機器學習?
(A)強化式學習
(B)非強化式學習
(C)監督式學習
(D)非監督式學習
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15(C).
46.有關人工智慧的敘述,下列何者錯誤?
(A)機器有智慧不一定代表必須像人類一樣思考
(B)機器展現出感知、推理、學習、動作行為都可稱人工智慧
(C)機器學習就是機器依照撰寫程式的設定,對已知資料做分類
(D)應用型人工智慧和人類的能力是互補的
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16(D).
47.區塊鏈的下列何種技術,其主要目的是為了提高交易偽造的困難性?
(A)數位簽署
(B)挖礦機制
(C)智能合約
(D)雜湊演算法
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17(D).
48.比特幣這類加密貨幣,其底層技術不包括下列何者?
(A) P2P網絡
(B)工作量證明(POW)的共識機制
(C) Hash function(雜湊函數)
(D)分級憑證中心(CA)
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18(B).
53.傳統存貸中介機構的主要利潤來源為下列何者?
(A)手續費收入
(B)存放款利差
(C)外匯操作收入
(D)不良資產管理
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19(B).
56.下列何者非開放銀行對客戶的好處?
(A)整合財務狀況
(B)培育創新生態系統
(C)可更無縫切換金融服務
(D)可更有效率獲得金融服務
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20(B).
60.雖然人工智慧各項理論,在早期研究時期即已奠定基礎,但是受限於各種因素,人工智慧經過兩次低潮,直到 2014年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用,使人工智慧的應用進入新的領域,這 三個要素不包括下列何項?
(A)強大的計算能力
(B)風險合規的要求
(C)高品質的大數據
(D)機器學習演算法的發展
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Chris Yeh剛剛做了阿摩測驗,考了100分