試卷測驗 - 113 年 - 113 台灣金融研訓院第 18 屆金融科技力知識檢定測驗試題：金融科技力#123388-阿摩線上測驗

阿摩：成功和失敗最大的差別在於想法。

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試卷測驗 - 113 年 - 113 台灣金融研訓院第 18 屆金融科技力知識檢定測驗試題：金融科技力#123388

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1(B).

1.在金融科技的衝擊下，有關顧客和金融機構的關係轉變，下列敘述何者錯誤？
(A)金融機構對顧客關係主導權瓦解
(B)金融機構演變為「一站購足」的大眾市場模式
(C)金融機構需與同業或異業合作來增加競爭力
(D)金融商品交叉銷售的優勢降低

2(A).

2.下列何者非屬雲端運算的特性？
(A)確保資料安全(Security Guaranteed)
(B)資源匯集(Resource Pooling)
(C)隨需自助服務(On-demand Self-service)
(D)快速彈性(Rapid Elasticity)

3(C).

3.下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？
(A)成本
(B)速度
(C)隱私
(D)效能

4(C).

4. CSV、JSON 及 XML 資料格式均是用來敘述下列何種資料類型？
(A)結構化
(B)非結構化
(C)半結構化
(D)關聯型式

5(B).

5.下列何種特色並非是在世界經濟論壇中提到新市場平台(New Market Platform)所具備的特色？
(A)社群化
(B)個人化
(C)標準化
(D)自動化

6(D).

6.下列何項因素並非人工智慧第三次熱潮的發展基礎？
(A)半導體技術的進步
(B)電腦運算能力提昇
(C)雲端儲存變得便宜
(D)金融科技的發展

7(B).

7.下列何者非日本 Society 5.0 計畫建立以人為本之 AI 社會原則？
(A)尊重人類尊嚴
(B)反數位性
(C)多元與普惠性
(D)永續性

8(C).

8.下列關於強人工智慧之敘述，何者錯誤？
(A)強人工智慧也可稱為「通用人工智慧」
(B)要求電腦的智慧需要有推理能力
(C)截至目前為止，發展也成熟
(D)等同於人類的機器智慧與學習系統

9(D).

9.比特幣區塊的區塊頭不包括下列何項資訊？
(A)前一區塊的雜湊值
(B)時間戳
(C)軟體版本
(D)交易

10(D).

10.區塊鏈在金融業最有潛力的應用場景包含下列哪幾項？ A.跨境支付 B.外匯交易 C.貿易融資 D.供應鏈金融
(A)僅 A
(B)僅 AB
(C)僅 ABC
(D) ABCD

11(D).

11.下列何項非屬新冠疫情後開始發展的無接觸服務？
(A)將生物識別與行動裝置結合
(B)發展具備身分識別與電子文件簽署等功能的機制
(C)開放更多元身分認證方式
(D)限制開立帳戶型態及交易範圍

12(D).

12.下列何者並非影響生物辨識系統「冒用被接受率(False Acceptance Rate)」的主因？
(A)硬體品質
(B)軟體
(C)演算法
(D)使用次數

13(D).

13.資料標記技術(EMVCo Tokenization)主要解決下列何種問題？
(A)消費者常忘記卡號
(B)降低店家收單成本
(C)付款流程複雜
(D)減少實體卡號外洩風險

14(B).

14.有關感應式裝置結合線上支付的付款方式，不包括下列何者？
(A) Amazon Go 無人實體購物商店
(B)台北公車的悠遊卡付款
(C)阿里巴巴的「淘咖啡」服務
(D) VISA 及 MasterCard 的自動加油機扣款服務

15(C).

15.加密貨幣不是一個良好的價值保存工具，最主要的原因為何？
(A)不易兌換為一般貨幣
(B)貨幣保存不易
(C)幣值容易大幅波動
(D)貨幣無法跨境使用

16(D).

16.我國金融科技／保險科技發展路徑圖中推動「科技中立」原則之內涵，下列何者錯誤？
(A)鼓勵運用技術精進經營效率及效能
(B)建立公平競爭環境
(C)增加消費者福祉及提高產業競爭力
(D)將金融監理思維轉化為功能及行為導向

17(A).

17.下列何項非屬保險業結合現代科技手段之項目？
(A) P2P 借貸
(B)物聯網
(C)區塊鏈
(D)基因檢測

18(A).

18.根據中央銀行(2019)之報告，P2P 借貸平台管理不當時，會帶來許多風險，其中的平台倒閉風險，主要原因為何？
(A) P2P 平台可能承擔了擔保責任，導致經營風險增加
(B)投資人的資金成本高
(C)借款人壓低利息，壓低利差，造成經營困難
(D)借款人的抵押品價值過低

19(B).

19.成立於 2011 年的 Market Invoice(英國)是 P2P 借貸平台何種營運模式？
(A)公證模式
(B)發票交易／應收帳款承購
(C)資產負債表模式
(D)保證收益模式

20(D).

20.下列何者非屬世界經濟論壇(WEF)所歸納的群眾募資之特色項目？
(A)群體基礎－管道增加且準確度提升
(B)客製化－多樣化及參與感
(C)顧客權益增加－成本降低
(D)創新創意－符合時代潮流

21(C).

21.英國的 Crowdcube 是世界第一個成立何種群募平台，具有大眾化及投資門檻低等特色，於 2010 年 10 月成立，2013 年由英國金融行為監管局(FCA)承認合法？
(A)捐贈
(B)回饋
(C)股權
(D)債權

22(A).

22.下列何項非屬理財機器人之服務流程？
(A)不需要瞭解客戶的投資需求
(B)提供投資組合建議
(C)建立投資組合，執行交易
(D)自動化管理與風險監控

23(D).

23.下列何者非金融科技應用於投資管理常見之業務？
(A)機器人理財
(B)社群投資
(C)演算法交易
(D)電話下單交易

24(A).

24.有關純網銀的敘述，下列何者錯誤？
(A)世界第一家純網銀是 Fidor Bank
(B)歐洲首家純網銀成立於英國
(C)亞洲純網銀日本起步最早
(D)截至 2015 年，最多純網銀的國家是美國

25(B).

25.依據法國零售銀行協會(2017)調查，純網銀等金融科技業對銀行業影響最大的業務為下列何者？
(A)理財業務
(B)支付、借貸業務
(C)保險業務
(D)企金業務

26(B).

26.下列何者非 PwC(2016a)報告中「效率和合作」之監理科技類型內涵？
(A)監理報告呈現方式
(B)內建合規
(C)風險評估統一化
(D)雲端計算

27(C).

27.下列何者非屬 2017 年 6 月 IMF Staff Discussion Note 上提出的監理科技領域？
(A)區塊鏈
(B)應用程序編程接口(API)
(C)身分驗證技術(不包括生物識別技術)
(D)數據分析工具

28(D).

28.根據行政院國家資通安全會報 2022 年的報告，下列資安威脅之敘述，何者錯誤？
(A)社交工程電子郵件攻擊，如釣魚攻擊(Phishing)
(B)進階持續性攻擊(APT)攻擊對象包括社群平台、手機、Office 文件等產品漏洞，進行滲透與竊取機密資料
(C)物聯網裝置常缺乏有效資安控管，易受駭客入侵攻擊
(D)提供雲端服務的廠商會做資安把關，因此資安較有保障

29(A).

29. Gartner 對於資安的願景、目標、原則與體制的看法，下列何者錯誤？
(A)應強化例行性檢查機制，增加檢查的頻率
(B)不再只專注防火牆，應擴及到保障營運成果
(C)不再只是被動的防禦者，應是組織的推動者
(D)不再嘗試控制資訊的流向，而是了解資訊流向

30(B).

30.英國「競爭及市場管理局(CMA)」設立下列何種業務，藉此促進英國前九大銀行發展出更好的金融服務給客戶？
(A)統一的純網銀介接標準格式
(B)統一的開放銀行介接標準格式
(C)統一的物聯網銀行介接標準格式
(D)統一的 PSD2 銀行介接標準格式

31(C).

31.下列何項金融機構之作業，較不適合運用機器人流程自動化系統(RPA)來處理？
(A) AML 洗錢防制
(B)個人金融貸款處理
(C)網路銀行轉帳作業
(D)銀行開戶審核作業

32(B).

32.有關建置機器人流程自動化系統(RPA)建議採用的原則，下列敘述何者錯誤？
(A)不同於一般的 IT 系統，RPA 系統肩負兩項工作，將系統作業自動化以及優化流程
(B) RPA 系統建置將會是跨部門的流程改造，可請資訊部門兼任以優化流程
(C)任何流程均有可能採用 RPA 系統來加速作業，但是在選擇流程時需要同時評估所節省的成本以及有形／無形的效益
(D)若是現有流程的作業原則，無法以文字詳細表述將不適合導入 RPA 系統

33(C).

33.有關於區塊鏈技術運用，下列哪一種應用情境較不適用？
(A)發行加密貨幣
(B)智能合約應用
(C)即時性的交易
(D)產品資訊溯源

34(B).

34.有關航班延誤險，產險公司以「智能合約」執行保險運作快速理賠，主要是採用下列何種金融科技的技術？
(A)支付
(B)區塊鏈
(C)人工智慧
(D)雲端運算

35(A).

35.定期自動於公開網站擷取資料，以進行數據分析，通常會採用下列何種技術？
(A)爬蟲
(B)搜尋引擎
(C)資料探勘
(D) Kali

36(C).

36.深度學習中「深度」的意思是神經網路中包含許多下列何者？
(A)輸入層
(B)運算層
(C)隱藏層
(D)輸出層

37(C).

37.下列何項不屬於非監督性機器學習？
(A)關聯
(B)降維
(C)分類
(D)聚類

38(D).

38.下列何者非屬目前監理科技的應用範圍？
(A)法規要求的合規分析
(B)身分辨識的管理與控制
(C)風險控制
(D)廣告效益分析

39(A).

39.駭客使用網路上，兩個以上被攻陷的電腦做為跳板，向特定目標進行阻斷服務的攻擊，稱為下列何種網路攻擊？
(A) DDOS
(B) Logic bomb
(C) Spyware
(D) Computer worm

40(A).

40.若人工智慧能達到模仿人類解決特定問題的功能，是屬於下列何種人工智慧？
(A)弱人工智慧
(B)中人工智慧
(C)強人工智慧
(D)混合式人工智慧

41(B).

41.我國「金融科技發展與創新實驗條例」規定，全部創新實驗期間最長為多久？
(A) 5 年
(B) 3 年
(C) 2 年
(D) 1 年

42(B).

42.在 2022 年的「全球企業雲指數調查」中，受訪者認為哪種雲為組織理想的運營模式？
(A)公共雲
(B)混合雲
(C)私有雲
(D)社區雲

43(D).

43.依歐盟個資法《一般資料保護規範》，資料當事人在特定條件下有要求資料蒐集者刪除其個人資料的權利，此一公民權被稱為何？
(A)資料可攜權
(B)處理限制權
(C)自動化個人決策
(D)被遺忘權

44(A).

44.近年來探討科技如何輔助金融創新監理是一個熱門的議題，包括 RegTech(法遵科技)、SupTech(監理科技) 或 LegalTech(法律科技)的解決方案，其中三大關鍵是演算法、判讀以及下列何者？
(A)資料
(B)深度學習
(C)分群
(D)決策樹

45(B).

45.關於 NFT，下列敘述何者正確？
(A)是一種用於跨境支付的代幣
(B)是一種用於表彰數位資產價值的代幣
(C)是一種與比特幣性質相同的代幣
(D)是一種與央行數位貨幣(CBDC)性質相同的代幣

46(C).

46.比特幣區塊鏈的公鑰密碼術所選取的「單向函數」，是由下列何者產生？
(A) RSA 演算法
(B)凱薩演算法
(C)橢圓曲線密碼術
(D)雜湊演算法

47(B).

47.下列何者非屬靜脈辨識的特性？
(A)受環境影響較小
(B)穩定性低
(C)具獨特性
(D)藉由掃描手掌靜脈特徵

48(A).

48.下列何者是美國銀行保密法(Bank Secrecy Act, BSA)下的貨幣傳送者(monetary transmitter)？
(A)接受或傳送具有貨幣替代性價值之數位貨幣的人
(B)對大眾傳播(Communication)網路資料及服務的人
(C)對大眾遞送(Delivery)網路資料及服務的人
(D)對貨幣傳送者提供網路資料及服務的人

49(B).

49.保險業在保險科技的何種技術幫助下，對動態客戶管理系統(CRM)中之數據進行實時監控分析並有效建立客戶風險模型？
(A)物聯網
(B)雲端計算
(C)區塊鏈
(D)基因檢測

50(C).

50.撥貸銀行債權轉讓其他投資人：平台與銀行合作，由銀行撥貸，而後將債權轉讓予投資人或機構投資人，其代表業者為何？
(A)英國-Zopa
(B)美國-Prosper
(C)美國-Lending Club
(D)中國-陸金所

51(B).

51.下列哪一個平台是創立於臺灣的群眾募資？
(A) Kickstarter
(B) FlyingV
(C) Indiegogo
(D) GoFundMe

52(D).

52.有關「演算法交易」之敘述，下列何者錯誤？
(A)可進行自動交易
(B)是程式交易的一種
(C)事先設計交易策略
(D)投資人不易測試及執行交易演算

53(B).

53.面對純網銀的競爭，傳統銀行因應策略之敘述，下列何者錯誤？
(A)增加網路銀行服務
(B)增加實體分行據點與服務人員，以提高服務品質
(C)輔導員工轉型
(D)加速與資訊科技業合作

54(A).

54.根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告，能夠快速配置及產出報告，是監理科技的何種特性？
(A)速度
(B)整合
(C)敏捷性
(D)分析

55(A).

55.根據行政院國家資通安全會報 2022 年的報告，下列何者為政府機關資安通報非法入侵的最主要原因？
(A)網站設計不當
(B)應用程式漏洞
(C)弱密碼／密碼遭暴力破解
(D)作業系統漏洞

56(A).

56.隨著下列何項金融科技的發展，人工智慧預期將會讓監理機關以及受監理機構節省大量合規成本？
(A) RegTech
(B) InsurTech
(C) Blockchain
(D) Cloud Computing

57(A).

57.透過觀察環境而行動，並會隨時根據新進來的資料逐步修正，即會根據正負反饋自行修正達到正確結果，係指下列何種類之機器學習？
(A)強化式學習
(B)監督式學習
(C)非監督式學習
(D)半監督式學習

58(D).

58.有關 AI 人工智慧，下列敘述何者正確？
(A)深度學習的一項分支是機器學習
(B)聲音辨識(Siri)、Google AlphaGo，是強人工智慧的例子
(C)目前發展成熟，且在許多領域已實現應用的是「通用人工智慧」
(D)弱人工智慧是以「機器學習」或以演算法為基礎的認知能力，可以取代人類部分的思維、決策，針對特定功能做出與人類相同的決策，甚至表現得比人類更好