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(1 分2 秒)
模式:收錄測驗
科目:金融數位力、邏輯推理
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1(D).

1.下列何者不屬於 2015 年金管會「打造數位金融環境 3.0」計畫,新增 12 項線上業務之一?
(A)線上申請結清銷戶
(B)線上申辦信託開戶
(C)客戶線上同意銀行查詢聯徵中心信用資料
(D)線上申請轉出帳號約定


2(D).

2.進行社群行銷時,使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標 (Key Performance Indicators, KPI)
(B)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現
(C)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(D)評估員工績效表現


3(A).

3.眾包(Crowdsourcing)和募資平台的共同特色為何?
(A)都是藉由社群群力達成社群行銷的目標
(B)都只要群眾的錢
(C)只對確定對象提供平台服務
(D)都需要花費極高的成本建置


4(C).

4.下列何者不屬於現行常用的資料探勘分析手法?
(A)決策樹
(B)關聯分析
(C)客戶明細查詢
(D)資料分群


5(C).
X


5.對於資料探勘的運用,下列何者正確?
(A)對於結構化的資料而言,資料探勘是萬能的,什麼樣不能解決的問題,都可以使用資料探勘的分析手法來獲得答案
(B)運用資料探勘手法所建定的分析模型,因環境在變,資料內容在變,或者很多分析的因素都在變,所以需要定期更 新
(C)現行資料探勘的工具都能自動選用適合模型算法(演算法則),所以分析人員僅要會操作工具而不需要對模型算 法有一定的瞭解
(D)業務人員應用資料探勘工具,只要按一種程序進行資料預測分析,即可得到合適的業務規則


6(C).

6.大數據分析應用在客戶關係上,最主要的目標為何?
(A)強化客戶服務中心的回應時間,提昇客戶對金融機構的滿意度
(B)增加銷售自動化系統的管理能力,讓所有銷售人員均能有效的記錄其工作內容,以易於進行績效評比
(C)蒐集、整合、並全面瞭解客戶資料,以精準的資訊,支援建立完整的 360 度客戶視圖
(D)為強化客戶貢獻度的計算,運用大數據分析的能力建立資金轉撥計價的公式


7(D).

7.對於與客戶間的互動記錄,多屬於非結構化文字資料的範圍,下列哪一項不是我們常用的分析手法?
(A)情感分析:我們需要分析出文章中所帶的情緒屬於「正向」、「負向」或是「中立」,藉以判斷客戶當下的情緒
(B)時間軸分析:配合時間軸的建立及文字屬性分析的變化,我們可以看出一段時間內客戶偏好的變化
(C)字詞屬性交叉比對:可針對不同詞句或詞性相同的語句進行交互比對分析,讓不同時間點所表達相似的含義, 可以獲得一致性的分析
(D)文字多維分析:將文字拆解成不同的文字區塊,再將文字區塊隨機組合成不同的分析面向,藉以瞭解文章內不 易理解的內涵


8(D).

8.我們使用線上/線下整合分析及建立數位互動行銷的最主要目的為何?
(A)虛實(線上/線下)通路整合,是數位化時代的潮流,而且線上通路是新的通路型態,為趕上潮流,所以我們 要進行線上/線下整合分析
(B)只要在線上通路,建立智能互動系統,例如:智能客服,讓客戶的問題得到適合的答案,即是完成線上/線下整合分析
(C)在數位時代,客戶自我主張比較強烈,尤其在數位通路上,客戶只要看到是他所喜愛的商品,就會進行購買。 所以我們只要使用線下的交易資料進行分析,並將客戶的偏好部署於線上通路,即可有完整的線上/線下整合分 析,加大金融機構的營運績效
(D)在現今數位化盛行的社會中,客戶的購買旅程橫亙數位通路及實體通路。為充分瞭解客戶整體往來狀況,提供 客戶一致性體驗,需要將線上/線下各項客戶行為整合分析,才能充分預測客戶的意圖


9(C).

9.大數據分析是一個分析的概念,分析完的成果和通路之間的關係為何?
(A)分析完成的結果通常是一組預測名單,只要將這種名單交給電銷專員進行電話行銷即會獲得很好的成效
(B)大數據分析使用各式各樣的資料分析方法及行為預測,產出的分析結果己經很精準,只要儲存於交易通路中, 客戶自動會上門交易
(C)大數據分析雖使用各種分析手法來預測客戶的行為,但若沒有影響客戶的行動,分析的成果只淪為一份報告而 己,所以我們需在全通路間設計各項情境式行銷,來發揮分析的成果
(D)各個事業單位和各個應用通路,都有其設立的目的和業績指標,對於可掌握的客戶,屬於自身最重要的資產。 大數據分析所得到的成果可以輔助我們進行更好的客戶對待,但對於其他通路間的行為,則由該通路負責即可


10(B).

10.生物辨識技術在身分確認上帶給數位金融很大的便利,下列敘述何者不是主要特色?
(A)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點,組成指紋模組來辨識
(B)靜脈辨識為透過靜脈血管流動時的跳動律感,建立辨識模組
(C)聲紋辨識是使用客戶發音的特徵和模式,進行聲紋分析記錄辨識
(D)虹膜辨識為透過紅外線攝影機,根據微血管的分佈變化做為依據 


11(A).

11.有關信用卡行動收單裝置(mPOS)的使用,下列敘述何者錯誤?
(A)由消費者透過手機耳機插孔或以藍芽通訊方式外掛收單(刷卡)設備
(B)商店需下載行動收單服務專屬 APP,並登入後才得使用
(C)消費者需透過該設備進行刷卡,確認付款交易明細與交易金額
(D)消費者需提供行動電話號碼或是 Email 等聯繫資訊,以傳送電子帳單


12(A).

12.有關資料標記技術(EMVCo Tokenization)的應用趨勢,下列敘述何者錯誤?
(A)店家會取得儲存資料,便於客戶服務
(B)整個 token 是透過特定的區域支付網路來完成
(C)目前如 Apple Pay 等支付機制,即採取資料標記技術
(D)一組卡號可以對應多組代碼,包括帳號資訊等全部被代碼取代


13(A).

13.主機卡模擬(Host Card Emulation,HCE)的特色不包括下列何者?
(A)將安全元件存放於 Micro SD 卡或 SIM 卡晶片上
(B)不受手機內置 SE(Secure Element)限制
(C)發卡者可自主開發或整合 APP 加值服務
(D)Android 4.4 作業系統中內建 HCE 主機卡模擬


14(B).

14.對於第三方支付之敘述,下列何者正確?
(A)第三方支付等於行動支付
(B)提供買賣雙方交易保障服務
(C)第三方支付業者指的就是銀行機構
(D)第三方支付不含電子票證


15(A).

15.有關行動支付的營運與發展,下列敘述何者錯誤?
(A)行動支付需第三方支付業者才能提供服務
(B)行動支付從技術上,可分為遠端支付與近端支付兩種形式
(C)行動支付可透過手機進行連線/離線的支付服務
(D)許多新科技被應用於行動支付,包括穿戴式裝置與生物辨識技術


16(D).

16.下列何者為 PayPal 所提供的服務? A.以 Email 取代難以記憶的銀行帳號,就可轉帳及收款 B.提供 mPOS 機制 (PayPal Here)供個人或微型企業可接受信用卡付款 C. One Touch 行動支付機制,是 PayPal 為了簡化行動支付體驗 所推出之服務機制
(A)僅 A.B
(B)僅 B.C
(C)僅 A.C
(D)A.B.C


17(D).

17.下列何者不是雲端運算的三大服務模式?
(A)基礎架構即服務
(B)平台即服務
(C)軟體即服務
(D)資料即服務


18(B).

18.雲端運算的隱私安全問題,不包括下列何者?
(A)在未經授權的情況下,他人以不正當的方式進行資料侵入,獲得使用者資料
(B)使用者擔心雲端資料遺失,自行於本端硬碟作資料備份
(C)政府部門或其他權利機構為達到目的,對雲端運算平台上的資訊進行檢查,取得相應的資料以達到監管和控制的目的
(D)雲端運算提供商為取得商業利益,對使用者資訊進行收集和處理


19(D).

19.混合雲架構最受企業歡迎的原因為何?
(A)成本最低廉
(B)安全等級最高
(C)實施架構最單純
(D)可支持不同的應用程式業務需求


20(D).

20.依 IDC 2015 年 12 月發表的調查報告「2016 年台灣 ICT 市場十大趨勢預測」,台灣雲端運算部署現況,下列敘 述何者正確?
(A)有一半以上的企業都還沒進行雲部署
(B)公用雲成本低廉,管理簡便,最受青睞
(C)混合雲架構複雜,不受歡迎
(D)公用雲服務中,IaaS 目前佔比最高


21(C).

21.根據 2015 年 11 月 IBM 出版了全球高階主管調查報告,高階主管眼中的雲端運算,下列敘述何者正確?
(A)科技業者的流行名詞,技術還未成熟
(B)對法規嚴謹的金融業者,私有雲適用性不高
(C)能減少資本支出與營運成本
(D)是雲端服務業者針對中小企業或新創公司推出的新業務模式,與大型企業傳統應用無關


22(D).

22.在 2015 年日本瑞穗銀行引進機器人所產生的效益,不含下列何者?
(A)結合感知運算以讓它聽懂更多自然語意
(B)能確實有效引導顧客
(C)節省成本與給予顧客更好的互動體驗
(D)降低銀行壞帳


23(D).

23.下列何者是未來金融從業人員在通路轉型後應積極扮演的角色?
(A)文書處理
(B)快速操作電腦完成交易
(C)被動等待上級主管安排新的職務
(D)發揮客戶黏著度,成為跨通路虛實整合無縫接軌的重要樞紐


24(A).

24.有別於現有的分行,下列何者是未來可能的新型態分行?
(A)咖啡店分行
(B)總行營業部
(C)外匯指定分行
(D)國際金融業務分行


25(B).

25.目前所見分行轉型案例,下列敘述何者錯誤?
(A)美國富國銀行轉型為線上線下相輔相成的理財諮詢中心
(B)中國阿里巴巴集團的網商銀行從實體通路轉型為數位銀行
(C)日本 Resona Bank 導入新的現金櫃員機
(D)日本三菱東京日聯銀行引進機器人處理海外觀光客業務


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