試卷測驗 - 112 年 - 112 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試_營運職-全類組:郵政三法(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識 #123674-阿摩線上測驗
黃小熊剛剛做了阿摩測驗,考了2分
1.依郵政法規定,下列何者屬中華郵政公司得經營之業務? A.以網路投保之簡易人壽保險商品 B.集郵及其相關商品 C.匯兌 D.防疫險
(A)僅 BC
(B)僅 ABC
(C)僅 BCD
(D) ABCD
2.依郵政法規定,有關中華郵政公司遞送專營權之文件範圍,下列敘述何者正確?
(A)包括國內明信片、印刷物
(B)包括中央銀行於國內寄交美國財政部之國際航空郵簡
(C)包括教育部寄交國內盲人學校之盲人文件
(D)包括公立學校交寄之國內信函,其單件資費逾 13 倍基礎郵資者
3.依郵政法規定,意圖危害國家安全或社會安定,以毀壞之方法危害郵政核心資通系統設備之功能正常運作者,有關其刑罰,下列何者正確?
(A)處五年以上十二年以下有期徒刑,得併科新臺幣五千萬元以下罰金
(B)處六個月以上五年以下有期徒刑,得併科新臺幣一千萬元以下罰金
(C)處三年以上十年以下有期徒刑,得併科新臺幣五千萬元以下罰金
(D)處一年以上七年以下有期徒刑,得併科新臺幣一千萬元以下罰金
4.依郵政法規定,下列何者非依法律,不得作為扣押之標的? A.寄件人向收受郵件專用器具交寄之信函 B.中華郵政公司委託他人遞送之包裹 C.郵局營業使用之房屋 D.客戶遺落於郵局櫃檯之人壽保險單
(A)僅 AB
(B)僅 BD
(C)僅 ABC
(D)ABCD
5.甲交寄之保價郵件一部遺失,收件人為乙,依郵政法規定,有關補償請求權,下列敘述何者正確?
(A)甲之補償請求權,自郵件交寄之日起,逾三個月不行使而消滅
(B)甲之補償請求權,自郵件交寄之次日起,逾六個月不行使而消滅
(C)甲如授與乙求償權,乙之補償請求權,自郵件交寄之日起,逾六個月不行使而消滅
(D)該保價郵件若係因颱風致一部遺失,甲無補償請求權
7.依郵政儲金匯兌法規定,郵政匯票逾期未經兌款者,中華郵政公司應如何處理?
(A)通知匯款人領回,並退還全部匯費
(B)通知匯款人領回,匯款人不得要求退還匯費
(C)通知受款人領回,並退還部分匯費
(D)將該筆匯款繳交國庫
8.依郵政儲金匯兌法規定,中華郵政公司辦理郵政儲金匯兌業務,有下列何種情形時,由中華郵政公司擬訂,報交通部核定? A.郵政禮券應記載事項 B.投資受益憑證之限制及運用管理辦法 C.投資公債之投資限額、對象及其他交易之限制及運用管理辦法
(A)僅 A
(B)僅 AB
(C)僅 C
(D)僅 BC
12.有關中央銀行「金融區塊鏈函證平台」之敘述及優缺點比較,下列何者錯誤?
(A)此函證係指會計師事務所在查核企業財務報表時,向金融機構發詢證函
(B)該平台係將書面資料透過郵局寄送後,就可在此平台查詢函證行程
(C)該平台可降低會計師事務所與金融機構之間人工處理時間、誤填資料風險
(D)此平台是民國 107 年爰財金公司的技術,以提供函證數位化的服務
13.金融數據資料單位大小的排序,下列何者正確?
(A) Giga Byte > Kilo Byte > Mega Byte > Peta Byte > Tera Byte > Zetta Byte
(B) Zetta Byte > Tera Byte > Peta Byte > Mega Byte > Kilo Byte > Giga Byte
(C) Kilo Byte > Giga Byte > Peta Byte > Mega Byte > Zetta Byte > Tera Byte
(D) Zetta Byte > Peta Byte > Tera Byte > Giga Byte > Mega Byte > Kilo Byte
15.有關首次代幣發行(Initial Coin Offering, ICO)以及證券型代幣(Security Token Offering, STO)的敘述,下列何者錯誤?
(A) ICO 是企業或非營利組織發行虛擬代幣,向投資人募集虛擬貨幣的籌資方式
(B) STO 係以數位方式來儲存、交換、流通「出資人們共同投資並有分享獲利機會的計劃」
(C)在美國 ICO 僅限為股權型群眾募資,需證券交易法規範
(D) ICO 最著名的成功案例屬「以太坊」(Ethereum),是一個開源且具有智能合約的區塊鏈公共平台
16.有關金融監理科技(RegTech)的敘述,下列何者正確?
(A)可拆解為法規科技(SupTech)以及法遵科技(CompTech)
(B)法規科技係金融機構利用新科技使自己合規監理
(C)法遵科技係監理機構利用新科技來制定監理標準
(D)監理科技已使遠距監理(Off-site supervision)完全取代現場監理(On-site supervision)
17.有關保險科技(Insurance Technology, InsurTech)的敘述,下列何者錯誤?
(A)使用者基礎保險(Usage Based Insurance, UBI)相對傳統保險的保費較具彈性
(B)金融科技能掌握被保險人數據,使業者避免道德危機問題,大幅降低客戶參與保險交易之意願
(C)促使保險業間併購或異業生態系形成,創造更大商業關係
(D)未來保險基礎將由商品基礎轉為客戶基礎
18.參與者可查看平台內交易員的歷史與即時交易過程,並手動跟單或自動複製交易的模式。屬於下列哪種金融科技投資管理模式?
(A)自動化投資理財顧問(automated management and advice)
(B)機器人理財(robo-advisors)
(C)社群理財(social trading)
(D)演算法(algorithmic)交易
19.量子計算(Quantum computing)利用疊加(superposition)、糾纏(entanglement)、干涉(decoherence)等特性,展現強大運算力,因此國外金融企業紛紛成立量子部門,進行金融應用。何謂量子糾纏?
(A)量子多重狀態的組合
(B)鬼魅的超距作用
(C)量子電腦操作受外在環境影響
(D)粒子以波函數穿越能障
20.有關 P2P 匯兌(peer-to-peer Money Transfers)的敘述,下列何者正確?
(A)可避免買家預訂國外商品後,在需支付的外國貨幣突然上揚而帶來的損失
(B)確保買家和賣家在任何時間擁有相同可供匯兌的金額,不會發生失衡
(C)可避免詐騙集團以第三方支付洗錢
(D)原則上可節省匯兌費用
22.下列何者「貨幣」不具有以法償貨幣作為計價單位的功能? A.第三方支付儲存帳戶 B.卡片形式的電子貨幣 C.有中介發行機構的虛擬貨幣
(A)僅 A
(B)僅 B
(C)僅 C
(D) ABC
23.由電信業者與銀行業者以外的公正第三方平台來控管兩方安全元件,使整合或交流資訊、較為安全。這屬於下列哪種技術?
(A)信任服務管理(Trusted Service Manager, TSM)
(B)行動收單裝置(mobile Point of Sale, mPOS)
(C)主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)
(D)資料標記技術(EMVCo Tokenization)
24.在臺灣,有關數位帳戶、純網路銀行以及網路銀行的比較,下列敘述何者正確?
(A)數位帳戶、純網路銀行都沒有實體店面支持運作
(B)除營業時間外,數位帳戶、網路銀行與實體銀行的經營商品或模式都相同
(C)原則上,純網路銀行服務手續費會比實體銀行還低
(D)除了總行外,純網路銀行沒有實體客服中心,以茲與網路銀行與數位帳戶區別
25.有關邊緣運算(edge computing),下列敘述何者正確?
(A)分散式運算,其運算更接近使用者終端裝置,可加快資料的處理與傳送速度,減少延遲
(B)其忙碌的資料傳輸比雲端計算更會造成頻寬的負擔
(C)可快速因應資料變化而反應,因此網路建置在邊緣運算是一定要的
(D)雲端服務供應商不會提供邊緣運算服務,消費者須考慮自身商業模式,慎選雲端或邊緣系統
26.下列敘述何者非屬應用介面程式(Application Programming Interfaces, API)的定義或特性?
(A)可進行多個軟體之間的互動及呼叫或請求
(B)不必了解對方的技術與邏輯即可加速開發的共識
(C)為達金管會資訊揭露要求,金融機構可由科技公司開發版型,再以 API 串接、進行資料互通
(D) API 經濟的重點在技術如何運作,因此惟 IT 部門至關重要
27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO),下列敘述何者錯誤?
(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入
(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範
(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後,可適用跨行或跨業別交易服務
(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證,便利性大大提升
28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL),下列敘述何者錯誤?
(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識,其預測結果比非監督學習誤差大
(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習,可加速找出數據特徵與分類
(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路,可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據
(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習,主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟
29.以冒用被接受率(False Acceptance Rate, FAR)以及本人被誤拒率(False Rejection Rate, FRR)兩個指標來衡量生物辨識技術,下列哪個案例相對最安全、同時也最便利?
(A)案 I:您自己手機登入兩百次,會被拒絕一次,且一萬個人冒用您手機登入,有一人成功
(B)案 II:您自己手機登入一百次,會被拒絕一次,且五萬個人冒用您手機登入,有一人成功
(C)案 III:您自己手機登入一百次,會被拒絕一次,且一萬個人冒用您手機登入,有一人成功
(D)案 IV:您自己手機登入兩百次,會被拒絕一次,且五萬個人冒用您手機登入,有一人成功
30.群眾募資起源的美國,其平台或網站運作的敘述,下列何者正確?
(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用,稱為 All-Or-Nothing
(B)平台對未達標案主不收服務費用,而達標案主才收服務費用,稱為 Keep-It-All
(C)有人對被投資案做高投資承諾後,被投資案再向其他跟投人募資,這是自發合投模式(Self-Syndicate)
(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資,兩者間並有非約束性承諾,這是基金投資模式(Funding)
31.有關機器人理財(Robo-Advice)以及單獨管理帳戶(Separately Managed Account, SMA),下列敘述何者錯誤?
(A)機器人理財係根據客戶風險承受度、調整資產配置,而非為了打敗大盤之績效導向
(B) SMA 投資組合相較機器人理財以及單一基金或 ETF 較為低風險以及低報酬
(C)再平衡(rebalancing)交易須達到與客戶約定門檻與條件,並還需客戶同意才能進行
(D)機器人理財強調理性的投資策略,亦強調以大數據資料分析與人工智慧演算法
32.下列哪一事件屬分散式阻斷服務 DDoS 之金融犯罪手法?
(A) 2016 年駭客入侵孟加拉中央銀行 SWIFT 系統,取得系統登入憑證,盜轉了八千一百萬美金
(B) 2017 年 2 月台灣券商集體遭到駭客勒索信攻擊
(C) 2017 年 5 月全球逾一百個國家陸續遭到名為 WannaCry 攻擊
(D)卡巴斯基 2015 年指出 Carbanak 駭客集團利用 APT 入侵約 100 家金融機構