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阿摩:與一群良師益友一起學習,方可成功
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科目:金融科技力(數位力)
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1(C).
9.電腦擁有推理、學習、規劃、語言溝通、知覺等全面能力,可稱為下列何者?
(A)弱人工智慧
(B)高人工智慧
(C)強人工智慧
(D)類人工智慧
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2(B).
12.比特幣的地址(位址)是由下列何項所產生?
(A)私鑰
(B)公鑰
(C)區塊鏈
(D)比特幣帳本
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3(D).
14.根據瑞典紅眼(Redeye)公司 2016 年評比,下列何種生物辨識技術在安全性、正確性與穩定性均是較高的?
(A)指紋辨識
(B)人臉辨識
(C)聲音辨識
(D)靜脈辨識
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4(A).
15.下列何者非屬生物辨識技術的類別?
(A)晶片
(B)簽名
(C)掌紋
(D)聲音
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5(D).
16.有關主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)的支付技術之敘述,下列何者錯誤?
(A)原本存放於安全元件(Secure Element, SE)的交易金鑰會改存至雲端服務主機
(B)發卡機構會編製虛擬卡號至支付工具,以取代最初的卡號資料(Primary Account Number, PAN)
(C)發卡機構會派送限制用途之交易金鑰(Limited Use Key)至支付工具上的行動支付應用程式(mobile Payment Application)
(D)支援近距離無線通訊(Near Field Communication, NFC)的讀卡機和手機安全元件(Secure Element, SE)會進行 資料交換,以確保交易安全
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6(B).
24.若 P2P 借貸平台無相關交易確認與可疑交易分析,容易發生竊盜、洗錢、資助恐怖分子、侵害消費者隱私的風 險,屬於何種借貸風險?
(A)投資人保護風險
(B)詐欺風險
(C)流動性風險
(D)網路攻擊風險
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7(D).
27.有關「演算法交易」之敘述,下列何者錯誤?
(A)又稱自動交易
(B)是程式交易的一種
(C)事先設計交易策略
(D)投資人不易測試及執行交易演算
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8(B).
34.下列何者非 IMF(2017)提出之監理科技領域?
(A)數據分析工具
(B)電腦稽核
(C)雲應用程序
(D)人工智慧技術
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9(A).
37.創立於 2008-2009 年間之金融科技公司 Square、Wealthfront 所提供之金融服務分別為何?
(A)支付、自動化理財
(B)支付、保險
(C) P2P 貸款、保險
(D) P2P 貸款、自動化理財
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10(D).
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39.雖然人工智慧各項理論,在早期研究時期即已奠定基礎,但是受限於各種因素,人工智慧經過兩次低潮,直到2014 年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用,使人工智慧的應用進入新的領域,這 三個要素不包括下列何項?
(A)強大的計算能力
(B)風險合規的要求
(C)高品質的大數據
(D)機器學習演算法的發展
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11(C).
45.初次公開發行(IPO)是發行股票換取鈔票,首次代幣發行(ICO)是發行下列何種貨幣來換取其他具市場價值的虛 擬貨幣?
(A)法償貨幣
(B)電子貨幣
(C)虛擬貨幣
(D)塑膠貨幣
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12(C).
50.下列何者非屬保險科技監理推動之原則?
(A)科技中立
(B)友善創新
(C)機構管理導向
(D)功能及行為監理
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13(B).
53.依據客戶需求提供理財規劃與投資組合建議,後續導引客戶至推薦的商品交易平台做交易,這是屬於機器人理 財的何項服務功能?
(A)資產管理型
(B)諮詢建議型
(C)一站式服務型
(D)整合服務型
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14(A).
28.根據 WEF(2015),有關「金融科技投資管理」之敘述,下列何者錯誤?
(A)標榜客製化量身定作之產品
(B)提供標準化程度高、交易成本低的金融商品為主
(C)強調投資賦權,個人投資者可直接參與投資
(D)提供隨時隨地,24 小時不間斷的服務
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15(B).
43.在非結構化(Unstructured)的大數據分析中,下列敘述何者錯誤?
(A)非結構化資料中,資料本身格式相對不固定,資料型態也較為多元
(B)非結構化資料很容易以數位化直接處理及運用
(C)新聞資料通常屬於非結構化資料
(D)非結構化資料的表達及呈現較為直覺清楚,例如:影片、音樂
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Ken
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