大數據分析中的數據類型

劉菁莛

建立於 2024年09月01日

# 大數據分析中的數據類型 在大數據分析中，我們經常遇到各種類型的數據。以下是對題目中提到的幾種數據類型的解釋： 1. **千兆級數據(Peta data)** - 指的是超大規模的數據集，通常以PB（拍字節）為單位。 - 不特指被忽略的數據。 2. **交互式數據(Interaction data)** - 指的是用戶與系統交互產生的數據。 - 例如：點擊流、日誌等。 - 通常是被主動收集的，而非被忽略的數據。 3. **灰色數據(Gray data)** - 指的是介於結構化和非結構化數據之間的數據。 - 不完全符合題目描述的"被忽略的數據"。 4. **暗數據(Dark data)** - 指的是組織收集、處理和存儲的，但很少或從未使用的數據。 - 這些數據通常因為技術限制或其他原因而被忽視。 - 隨著分析技術的進步，這些數據可能變得有價值。 結論：在這些選項中，**暗數據(Dark data)** 最符合題目描述的特徵。