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近期考題
【非選題】
三、 近 年國際刑事司法互助走向以「國際建制」規範跨國司法合作模 式，如《聯合國打擊跨國組織犯罪公約》、《聯合國反貪腐公約》 等國際公約，對於國際刑事司法互助程序均列有詳細規範，具有政 策參照價值，請說明當前國際刑事司法互助的主要發展趨勢，並就 上述兩公約規範內容擇一說明。
三、 近 年國際刑事司法互助走向以「國際建制」規範跨國司法合作模 式，如《聯合國打擊跨國組織犯罪公約》、《聯合國反貪腐公約》 等國際公約，對於國際刑事司法互助程序均列有詳細規範，具有政 策參照價值，請說明當前國際刑事司法互助的主要發展趨勢，並就 上述兩公約規範內容擇一說明。
【非選題】
【題組】陸、請依本試題之各項條件與資料，撰寫不動產估價報告書。（20 分）
壹、請以下列所給估價條件為基礎，分別採用正確之估價方法，評估勘估標的不動產之價格。請以完整
不動產估價報告書格式撰寫價格評估過程與結果。應考人就現有題目所給條件與資料發現評估仍有
困難時，得進一步自行界定必須之估價條件，同時務必於估價報告書中詳細說明，提醒請勿任意變
更或添加任何非必要之估價條件。
貳、估價條件
一、委託勘估標的估價基本資料
甲公司與乙公司土地緊鄰並位於同一街廓，兩基地均鄰接 30 公尺寬計畫道路，屬第三種商業區，
建蔽率 65%，容積率 560%（參見示意圖）。由於兩公司業務發展之需要，計劃興建辦公大樓，甲
公司考量業務需求與資金限制，不需使用全部法定容積，然而乙公司則因業務發展擴充，需要比
法定容積更多的樓地板需求。礙於現有法令，無法直接進行容積移轉買賣，特委託林旺不動產估
價師事務所辦理土地合併建築估價事宜，雙方於委託契約書中載明相關條件如下：
1.委託人：甲公司與乙公司聯合委託。
2.甲公司勘估標的土地座落於○○市○○段○○小段，地號○○○，面積 1,000 平方公尺；
乙公司勘估標的土地座落於○○市○○段○○小段，地號○○○，面積 3,600 平方公尺。
3.價格日期：民國 99 年 8 月 1 日。
4.勘察日期：民國 99 年 8 月 10 日。
5.價格種類：限定價格。
6.估價目的：土地合併建築價格評估。
7.不動產所有權人：甲公司與乙公司。
二、應用比較法之買賣實例相關資料說明如下：
實例A
1.成交金額：地價 110,000 元/平方公尺。屬正常交易，依市場慣例付款，無特殊約定。
2.成交日期：民國 99 年 2 月 24 日。
3.土地面積：3,000 平方公尺。
4.座落位置：距離勘估標的土地之路網距離約 600 公尺。（區域因素調整率為 102/100）鄰接
30 公尺寬道路。（針對甲公司土地個別因素調整率為 102/100，針對乙公司土地個別因素調
整率為 110/100，針對甲乙公司土地合併個別因素調整率為 112/100）
實例B
1.成交金額：地價66,000 元/平方公尺。屬正常交易，依市場慣例付款，無特殊約定。
2.成交日期：民國 99 年 1 月 10 日。
3.土地面積：2,000 平方公尺。
4.座落位置：距離勘估標的土地路網距離約 100 公尺。（區域因素調整率為 100/100）鄰接 20
公尺寬道路。（針對甲公司土地個別因素調整率為 104/100，針對乙公司土地個別因素調整率
為 108/100，針對甲乙公司土地合併個別因素調整率為 112/100）
實例C
1.成交金額：地價 130,000 元/平方公尺。屬正常交易，依市場慣例付款，無特殊約定。
2.成交日期：民國 99 年 1 月 10 日。
3.土地面積：4,000 平方公尺。
4.座落位置：距離勘估標的土地路網距離約 1,000 公尺。（區域因素調整率為 103/100）鄰接 20 公尺
寬道路。（針對甲公司土地個別因素調整率為 102/100，針對乙公司土地個別因素調整率為
106/100，針對甲乙公司土地合併個別因素調整率為 108/100）
實例D
1.成交金額：地價 90,000 元/平方公尺。屬正常交易，依市場慣例付款，無特殊約定。
2.成交日期：民國 99 年 1 月 10 日。
3.土地面積：2,000 平方公尺。
4.座落位置：距離勘估標的土地路網距離約 300 公尺。（區域因素調整率為 103/100）鄰接 25
公尺寬道路。（針對甲公司土地個別因素調整率為 103/100，針對乙公司土地個別因素調整
率為 108/100，針對甲乙公司土地合併個別因素調整率為 111/100）
【題組】陸、請依本試題之各項條件與資料，撰寫不動產估價報告書。（20 分）
【非選題】
【題組】 ⑴以 A 為起點，利用堆疊（stack），依字母序，做深度優先搜尋（depth-first search），寫出搜尋結果。
三、一個圖（graph）的五個邊（edge）依序輸入如下：（20 分）
A, B A, D A, E D, E E, F
【題組】 ⑴以 A 為起點，利用堆疊（stack），依字母序，做深度優先搜尋（depth-first search），寫出搜尋結果。
【非選題】
1.Please read the following article and answer the question below:
LIDAR, short for light detection and ranging, is a remote-sensing method that measures distances between objects through the use of pulsed laser light. The systems help autonomous vehicles maneuver. They're used in airports to monitor the flow of passengers in real-time, and by manufacturers to monitor supply chains. As the global pandemic continues, some manufacturers are realizing they can repurpose their LIDAR systems for monitoring employee distancing. For manufacturers, there is no remote work option. As they reopen in the face of COVID-19, they need to take extra precautions, including remote temperature sensing.
The CyLab researchers developed an algorithm to measure forehead temperatures on multiple faces. They fused data returned from multiple sensors and data sources, including thermal and visual, to find the desired accuracy. The new system reduces false negative and false positive detection results. It also self-calibrates its own measurements to include factors of distance and ambient temperature.
Please translate the following terms into Chinese (3% for each)
(A)remote-sensing (F) precautions
(B)real-time (G) algorithm
(C) manufacturers (H) fused data
(D)global pandemic (I) false negative
(E) employee (J) ambient temperature
1.Please read the following article and answer the question below:
LIDAR, short for light detection and ranging, is a remote-sensing method that measures distances between objects through the use of pulsed laser light. The systems help autonomous vehicles maneuver. They're used in airports to monitor the flow of passengers in real-time, and by manufacturers to monitor supply chains. As the global pandemic continues, some manufacturers are realizing they can repurpose their LIDAR systems for monitoring employee distancing. For manufacturers, there is no remote work option. As they reopen in the face of COVID-19, they need to take extra precautions, including remote temperature sensing.
The CyLab researchers developed an algorithm to measure forehead temperatures on multiple faces. They fused data returned from multiple sensors and data sources, including thermal and visual, to find the desired accuracy. The new system reduces false negative and false positive detection results. It also self-calibrates its own measurements to include factors of distance and ambient temperature.
Please translate the following terms into Chinese (3% for each)
(A)remote-sensing (F) precautions
(B)real-time (G) algorithm
(C) manufacturers (H) fused data
(D)global pandemic (I) false negative
(E) employee (J) ambient temperature