72.下列哪一種資料處理是建構效度常用的統計方法？
(A)共變數分析
(B)因素分析
(C)變異數分析
(D)迴歸分析

※考驗建構效度的方法

 1 內部一致性(1)團體對照法

            (2)相關方法

            (3)計算分測驗和總分的相關 

2 外在相關法

3 因素分析法：多變數統計分析法 步 驟 (1)利用相關矩陣(Marix)求取(特徵值大於因素負荷量因素解釋量)前測影響性，用共變數分析

4 團體差異的分析 

5 實驗處理：但要注意是否有前測影響性，用共變數分析

6多項特質-多項方法分析：Campell  & Fiske多重方法矩陣

 (1) 輻合性效度：一個測驗的分數要與其他測量高相關。(簡單來說，用不同方法測量相同特質)

 (2) 區別性效度：一個測驗的分數要與其他測量低相關。(簡單來說，用相同方法測量不同特質)

http://yamol.tw/note.php?id=1470

(A)共變數分析 探討其各組之間的差異為何
(B)因素分析 建構效度

(C)變異數分析 探討其各組之間的差異為何
(D)迴歸分析 了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度， 

Ｄ迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學上 分析數據的方法，主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變量Y（或稱依變數、原文為：response variables, dependent variables）與自變數X（或稱獨變數，原文為predictors, independent variables）之間關係的模型。複迴歸（Multiple regression）指的是超過一個自變量。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。