所屬科目：交通統計與分析
(一)若某一高風險路口每月平均事故數 λ=0.6，請計算該路口一個月內沒有事故的機率。(5 分)
(二)請計算該路口一個月內發生 2 件以上事故的機率。 (5 分)
(三)若 120 處路口包含幹道、商圈、學校周邊三類，請說明應採何種抽樣方法較能確保代表性。(10 分)
(一)請計算各站「可借率＝可借車輛數／總車格」。請以可借率低於 20%作為高度缺車風險門檻，判斷高度缺車風險站點。(5 分)
(二)請計算 8 站可借率之平均數、中位數與樣本標準差，並說明資料分散情形。(5 分)
(三)請從資料量、速度、多樣性、真實性與價值等面向，說明此類資料作為交通大數據之意義。(10 分)
(四)請說明資料更新延遲、異常值或缺漏值對即時調度決策可能造成的影響。(10 分)
(一)請計算「使用 TPASS 後公共運輸搭乘次數增加」之樣本比例點估計。(5 分)
(二)請計算該比例之 95%信賴區間。(5 分)
(三)若欲在顯著水準α=0.05 下，檢定母體比例是否大於 0.5，請建立虛無假設與對立假設，並完成檢定。(5 分)
(四)請說明此調查在抽樣與政策解釋上可能的限制。(10 分)
(一)請說明三組平均數比較應優先使用何種統計方法，並指出 AI 輸出中 「直接做三次 t 檢定」的問題。(5 分)
(二)請建立單因子 ANOVA 之虛無假設與對立假設。(5 分)
(三)若另以平均氣溫 X 預測租借量 Y，得到簡單迴歸式 Y=3200+520X，R²=0.46，請解釋斜率與 R²。(5 分)
(四)請修正 AI 結論，說明相關與迴歸不等於因果，並提出較謹慎的營運建議。(10 分)
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