114年 - iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114/09)_科目三：機器學習技術與應用#136300

1 在 MapReduce 計算框架中，關於 Map 和 Reduce 所負責處理資料的問題，下列敘述何者正確？ (A) Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：統合與歸納資料 (B) Map：地圖式的搜索資料；Reduce：統合與歸納資料 (C) Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：過濾不符合的資料 (D) Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：生成更多的資料

2 下列何種卷積神經網路(Convolution Neural Networks, CNN)是將卷積層加寬而非加深？ (A) R-CNN (B) Inception (C) ResNet (D) VGG19

3 當模型的訓練誤差(Training Error)低、但測試誤差(Test Error)很大時，這通常是在訓練過程中產生下列哪一種情況？ (A) 模型的泛化能力強 (B) 模型出現過度擬合(Overfitting) (C) 模型出現欠擬合(Underfitting) (D) 訓練資料和測試資料之間沒有相關性

4 下列哪一種指標通常用於評估迴歸模型的效能？ (A) R² (B) F1-分數 (C) 曲線下面積(AUC) (D) Precision

5 近年來，深度學習研究與應用蓬勃發展，但數據本身可能存在什麼潛在問題？ (A) 數據標註品質鮮少被討論，但它卻直接影響模型性能 (B) 數據品質是完美可信賴的 (C) 大部分情況下，數據不存在類別不平衡問題 (D) 數據不需要領域知識的輔助

6 在分類任務中，深度學習模型通常搭配哪一種輸出函數？ (A) Tanh (B) ReLU (C) Sigmoid 或 Softmax (D) Dropout

7 下列哪一種學習任務不適合使用監督式學習方法處理？ (A) 客戶信用風險分類 (B) 預測未來銷售額 (C) 找出資料中的潛在群集 (D) 判斷影像是否為貓或狗

8 在神經網路中，前向傳播(Forward Propagation)主要依賴下列哪一種數學操作？ (A) 機率積分 (B) 矩陣乘法與向量內積 (C) 對數變換 (D) 條件機率推論

9 特徵縮放(Feature Scaling)中，下列何者為標準化(Standardization) 的主要作用？ (A) 將數據範圍限制在 0 到 1 且標準差-1 (B) 使數據平均值為 0 且標準差為 1 (C) 移除數據中的異常值 (D) 增加特徵間的相關性

10 關於準確率(Accuracy)的計算方式，下列何者正確？ (A) TP/(TP+FP) (B) (TP+TN)/(TP+FP+TN+FN) (C) TN/(TN+FP) (D) TP/(TP+FN)

11 關於損失函數(Loss Function)的主要功能，下列何者正確？ (A) 記錄模型預測歷史 (B) 計算模型結構複雜度 (C) 控制模型的學習率 (D) 衡量模型預測與真實值之間的誤差

12 關於歐盟《一般資料保護規則(GDPR)》，所謂的被遺忘權(Right to be Forgotten)主要賦予資料主體哪一項權利？ (A) 要求平台永久備份其個資以防遺失 (B) 在符合條件下請求刪除其個人資料 (C) 將個人資料轉換為匿名格式保存 (D) 限制企業將資料輸出至境外伺服器

13 在進行模型訓練前，若針對資料中不同群體(例如分類標籤)之間樣 本數量不平衡的情況進行比例調整，此方法通常屬於下列哪一種技術？ (A) 資料重抽樣 (B) 特徵選擇 (C) 模型正則化 (D) 超參數調整

14 在優化器中，哪一個方法會自動調整每個參數的學習率，特別適用於 稀疏資料？ (A) Momentum (B) Adagrad (C) Adam (D) SGD

15某零售公司希望利用顧客的年齡與每月消費金額，預測顧客是否為高價值顧客。提供相關資料 data.csv，包含欄位 Age、Spending、 HighValue。請將下列程式碼片段依正確順序排序，以完成模型的建立與預測。
(A) c → a → b → d (B) a → c → b → d (C) c → b → a → d (D) b → a → c → d