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上一題
下列有關時間序列(Timeseries)相關之預測(Forecast)方法的描述,何者有誤?
(A)季節性變化(Seasonality)與循環性變化(Cycles)的最大差異在於變動週期的長度
(B)使用平均法(Average)來預測將會使資料的變動情形減低
(C)需求預測必須以過去的需求量作為基礎進行預測
(D)不規則變動(Irregular)反映了整個趨勢的發展


答案:D
難度: 適中
5F
記憶吐司 大三上 (2016/08/25)

時間數列:分析時間數列是以時間為自變數(independentvariable),各時間點所發生事件的數值為因變數(dependent variable)。


時間數列分析的目的:在於觀察及分析過去的資料,預測未來。以提供個人、企業乃至於政府的決策參考。 


時間數列中的觀察值是由四個影響分子組成:

長期趨勢(trend) 

循環變動(cyclical fluctuation) 

季節變動(seasonal fluctuation) 

不規則變動(irregular fluctuation) 


 

長期趨勢

定義:時間數列資料在長期間呈現上升或下降的持續變動的現象

例如:銷售量、銷售收入、利潤、國民所得、人口數量、消費支出、投資、利率等在長期間大都會顯示出上升或下降的趨勢。

 

循環變動

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6F
就子虛烏有的那個子虛 小一下 (2017/04/10)
為什麼這份卷子好多題目我都第一次看到…(抱頭)


7F
106鐵特運佐金榜 大一上 (2017/05/22)

這個ITE、台糖、農會這幾家的試卷看看就好 沒看還好 看了就被搞混

下列有關時間序列(Timeseries)相關之預測(Forecast)方法的描述..-阿摩線上測驗