下列有關時間序列(Timeseries)相關之預測(Forecast)方法的描述..-阿摩線上測驗
5F 記憶吐司 大三上 (2016/08/25)
時間數列:分析時間數列是以時間為自變數(independentvariable),各時間點所發生事件的數值為因變數(dependent variable)。 時間數列分析的目的:在於觀察及分析過去的資料,預測未來。以提供個人、企業乃至於政府的決策參考。 時間數列中的觀察值是由四個影響分子組成: 長期趨勢(trend) 循環變動(cyclical fluctuation) 季節變動(seasonal fluctuation) 不規則變動(irregular fluctuation)
長期趨勢 定義:時間數列資料在長期間呈現上升或下降的持續變動的現象 例如:銷售量、銷售收入、利潤、國民所得、人口數量、消費支出、投資、利率等在長期間大都會顯示出上升或下降的趨勢。
循環變動 年資料... 查看完整內容 |
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