在諸多變項中，溫度、明暗或音強是屬於？
(A)等距變項(interval variable)
(B)比率變項(ratio variable)
(C)名義變項(nominal variable)
(D)次序變項(ordinal variable)。

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統計： A(295), B(128), C(62), D(18), E(0) #82187

詳解 (共 3 筆)

#157523
1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項：所 謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
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#134760


等距變項除具有名義變項和次序變相的特性外，還有說明差異數量大小的重要特性。

例如A考了80分，B考了60分，不但表示A的成就高於B，也表示A的成就比B多了20分。

因此等距變項的起點是任意選擇的，沒有真正零點！零分不代表他沒有這項特質～

比率量尺則是最高層次的測量，它具有其他三種的特性，而且有「絕對零點」～

以上取自郭生玉《心理及教育研究法》

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#130965
等距變項(interval variable)：可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，是為等距變項。
等距變項，就是可衡量大小差異，但不具"絕對零點"，例如：攝氏溫度，零度不代表沒有，零度也是一種溫度 
那什麼是比率變項？
 
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