15.在諸多變項中，溫度、明暗或音強是屬於？
(A)等距變項（interval variable）
(B)比率變項（ratio variable）
(C)名義變項（nominal variable）
(D)次序變項（ordinal variable）

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統計： A(619), B(366), C(253), D(118), E(0) #217959

詳解 (共 2 筆)

#283709
1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項：所謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。

資料來源：周文欽，民93，研究方法 -實徵性研究取向。

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#476830

一、等距（EX：溫度、分數）

      1、相等單位

      2、無倍數關係（區間，所以10分不是5分的兩倍，10度也不是5度的兩倍）

      3、0 的特性存在（0度存在，0分存在）

 

二、等比（EX：體重、年齡、薪水）

      1、比例大小

      2、有倍數關係（比率，所以10公斤是5公斤的兩倍，10萬元是5萬元的兩位）

      3、0的特性不存在（0公斤不存在、0歲不存在、0元不存在）

     

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