即使是有絕對0度的K氏溫度,仍不適合用作比例變數的例子!
身高,體重,的零點代表是無!
200公分的身高,是100公分身高的兩倍~都很清楚可理解
但K式溫度300度是K氏溫度150度的兩倍熱~應該不是適當的描述!!!
(A)選項個人理解是:Y_i= α + β * X_i + ε_i使用最小平方法時只用到「偏微分」,以求SSE發生極小值時 α-hat和β-hat的值,
和 ε_i~N( 0 , σ^2)無關,所以不需引入常態假設。後面估計β-hat的期望值和變異數時才有用到常態假設:
E(β-hat)=E(SSx/SSxy)=E(ΣK_i*Y_i)
1 下列敘述何者錯誤? (A)迴歸分析中以最小平方法估計迴歸方程式之斜率時,..-阿摩線上測驗