1. 在分析資料前,通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時, 但我們僅需要提取出數字時,若以逐筆資料提取十分曠日廢時,在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題,例如語法: re.findall(pattern, string),當 pattern = '\d',可以提取出 string 中所有單一數字;pattern = '\d\d',可以提取出 string 中所有 2 個相連數字;pattern = '\d+',可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時,下列何者語法無法提取出0912334567?
(A) re.findall('\d+', string)
(B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string)
(C) re.findall('\d\d+', string)
(D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

答案:登入後查看
統計: A(0), B(8), C(0), D(1), E(0) #3219285

詳解 (共 1 筆)

#6971282
1. 題目解析 在這道題目中,我們需要...
(共 1053 字,隱藏中)
前往觀看
0
0