6. 關於資料彙總（data aggregation），下列敘述何者最為正確？ (A) 可降低資料尺度、資料偏斜性對於模型的不良影響 (B) 是運用推論統計學，比較兩筆樣本的差異 (C) 是以摘要的形式收集或呈現資訊的任何過程 (D) 是統整不同連續屬性間的數值分佈

6. 關於資料彙總（data aggregation），下列敘述何者最為正確？
(A) 可降低資料尺度、資料偏斜性對於模型的不良影響
(B) 是運用推論統計學，比較兩筆樣本的差異
(C) 是以摘要的形式收集或呈現資訊的任何過程
(D) 是統整不同連續屬性間的數值分佈

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統計： A(0), B(1), C(7), D(2), E(0) #3219290

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B1 · 2025/10/26

#6971274

題目解析資料彙總（data aggr...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

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