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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175
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10. 關於資料彙總(Data Aggregation),下列敘述何者最為正確?
(A) 可降低資料尺度、資料偏斜性對於模型的不良影響
(B) 是運用推論統計學,以展現資料的基本特質
(C) 是以摘要的形式收集或呈現資訊的任何過程
(D) 可以統整不同尺度之連續屬性間的數值分佈
答案:
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統計:
A(0), B(2), C(7), D(4), E(0) #3219094
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971504
1. 題目解析 資料彙總(Data Ag...
(共 889 字,隱藏中)
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11. 資料縮減(Data Reduction)包括屬性挑選(Feature Selection)與屬性 萃取(Feature Extraction),下列何者「不」是屬性萃取的方法? (A) 主成份分析(Principal Component Analysis) (B) 偏最小平方法(Partial Least Squares) (C) 相關係數矩陣視覺化(Correlation Matrix Visualization) (D) 因素分析(Factor Analysis)
#3219095
12. 關於屬性萃取(Feature Extraction),下列敘述何者「不」正確? (A) 可以消除屬性間的相互影響,增加模型的效果 (B) 屬性萃取方法有監督式與非監督式兩種 (C) 能夠降低屬性的個數,提升運算效率 (D) 屬性挑選(Feature Selection)與屬性萃取不同的是,前者最後決 定出的屬性,與原來的屬性有函數關係
#3219096
13. 假設您要對一含有數百個生物特徵屬性的資料進行分析,可使用下列 何種方法來萃取重要的訊息? (A) 主成分分析(Principle Component Analysis) (B) K 近鄰法(K-nearest neighbors) (C) K 均值法(K-means) (D) 關聯規則(Association Rule)
#3219097
14. 在資料處理中,有些資料可能不是連續型的數值,而是一些分類值, 例如職業、性別等,對於這樣的特徵值,我們將該屬性的欄位的各種 狀態,設置獨立的欄位,並在發生該狀態的欄位中,填入 1,請問此 種資料轉換的方式稱為? (A) 單熱編碼(One-Hot Encoding) (B) 動態規劃(Dynamic Programing) (C) 最大似然估計(Maximum Likelihood Estimation) (D) 正規化(Normalization)
#3219098
15. 關於正規化(Normalization),下列敘述何者正確? (A) 一定落在[-1, 1]區間內 (B) 為了消除數據特徵之間的量綱影響 (C) 針對類變變量進行處理 (D) 會影響資料原來的分佈情況
#3219099
16. 透過 Web 瀏覽器上傳信用卡資料時,下列何者為最合適的請求方法? (A) POST (B) PUT (C) GET (D) UPLOAD
#3219100
17. 下列敘述何者「不」正確? (A) GET 方法傳輸速度較 POST 慢 (B) POST 方法適合傳送較為隱私的資料 (C) POST 方法允許傳送 GET 方法更多的資料 (D) GET 和 POST 皆可以將資料送到 Web Server 端
#3219101
18. 下列何者為進行資料分析時的首要步驟? (A) 資料收集 (B) 資料清理 (C) 資料建模 (D) 資料分析
#3219102
19. 關於集中式資料庫系統(Centralized Database)與分散式資料庫系統 (Distributed Database),下列敘述何者正確? (A) 集中式資料庫系統中,資料一般是存放在多台伺服器 (B) 分散式資料庫系統,容量擴充不易且資料很容易受到某一台伺服 器毀損而遺失 (C) 分散式資料庫系統中,某伺服器出現問題時(如斷線、當機等), 仍有機會可維持資料庫運作 (D) 集中式資料庫系統,運行較穩定不會出現問題,因此不需要定時 備份
#3219103
20. 建立數據分析工作流程時,除了要得到分析結果外,如何建立「有效 率」、「易維護」、「可重複使用」的良好品質程式碼亦十分重要。下列 敘述何者較「不」恰當? (A) 以 try-except 建立良好的錯誤處理機制,避免程式碼因部分錯誤而 整體停止 (B) 對輸出之靜態檔案(ex: .json, .csv, .txt, .ft)等進行結構式命名,以 利後續資料存取 (C) 為避免有太多的程式碼檔案(ex: .py, .r, .js),將 50 多個函式與主 資料處理流程共 4000 行程式碼置放於同一個檔案之中進行管理 (D) 將程式碼透過版控軟體(ex: git, VSS)進行紀錄,建立良好的開 發分支與版本紀錄
#3219104
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