14. 下列何者為以均值正規化（mean normalization）的方式，計算數列[1, 2,2, 4, 5]之結果？ (A) [0.00, 0.25, 0.25, 0.75, 1.00] (B) [0.2, 0.4, 0.4, 0.8, 1.0] (C) [-0.45, -0.20, -0.20, 0.30, 0.55] (D) [-0.5, 0.0, 0.0, 1.0, 1.5]

14. 下列何者為以均值正規化（mean normalization）的方式，計算數列[1, 2,2, 4, 5]之結果？
(A) [0.00, 0.25, 0.25, 0.75, 1.00]
(B) [0.2, 0.4, 0.4, 0.8, 1.0]
(C) [-0.45, -0.20, -0.20, 0.30, 0.55]
(D) [-0.5, 0.0, 0.0, 1.0, 1.5]

答案：登入後查看
統計： A(2), B(4), C(3), D(1), E(0) #3219298

詳解 (共 1 筆)

MoAI - 您的AI助手

B1 · 2025/10/26

#6971264

題目解析這道題目要求我們使用均值正規...

(共 1270 字，隱藏中）

前往觀看

1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

14. 下列何者為以均值正規化（mean normalization）的方式，計算數列[1, 2,2, 4, 5]之結果？
(A) [0.00, 0.25, 0.25, 0.75, 1.00]
(B) [0.2, 0.4, 0.4, 0.8, 1.0]
(C) [-0.45, -0.20, -0.20, 0.30, 0.55]
(D) [-0.5, 0.0, 0.0, 1.0, 1.5]

詳解 (共 1 筆)

相關試題

相關試卷