15. 下列何者「並非」屬性萃取（feature extraction）的方法？ (A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA） (B) 正規化（normalization） (C) 自編碼器（autoencoder） (D) 偏最小平方迴歸（Partial Least Squares Regression, PLSR）

15. 下列何者「並非」屬性萃取（feature extraction）的方法？
(A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
(B) 正規化（normalization）
(C) 自編碼器（autoencoder）
(D) 偏最小平方迴歸（Partial Least Squares Regression, PLSR）

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統計： A(0), B(5), C(4), D(0), E(0) #3219299

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B1 · 2025/10/26

#6971263

1. 題目解析本題目要求找出一個「並非...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

15. 下列何者「並非」屬性萃取（feature extraction）的方法？
(A) 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
(B) 正規化（normalization）
(C) 自編碼器（autoencoder）
(D) 偏最小平方迴歸（Partial Least Squares Regression, PLSR）

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