10.有關深度學習的說明，下列何者錯誤？
(A)利用多層神經網路來分析數據
(B)優點是可忍受有雜訊的數據
(C)可分析影像、影片等多維度且複雜的數據
(D)重點是事先給定「特徵值」(Features)

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統計： A(254), B(734), C(229), D(8658), E(0) #2107482

詳解 (共 10 筆)

#4333465

深度學習(深度神經網路)是讓電腦可以自行分析資料找出「特徵值」，而不是由人類來決定特徵值，就好像電腦可以有「深度」的「學習」一樣。深度學習不但使用多層神經網路，同時使用「自動編碼器(Autoencoder)」來進行「非監督式學習(Un-supervised learning)」。

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#4664472

深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的演算法。

深度學習的好處是用非監督式或半監督式的特徵學習和分層特徵提取高效演算法來替代手工取得特徵。

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#4208903

特徵值（Eigenvalue） 每因素所含各項目所貢獻的量。 每1個項目的最高特徵值是1，總特徵值數，就是項目數，

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#5627184
深度學習不用給予特徵值
只需要讓電腦自行找出類似的特徵值加以分析
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#5933570
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14.有關人工智慧對金融服務影響的敘述，...
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#5017806
電腦事前會分析出,不用事先給定.
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#5354007

金研院課本p.105

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#3942243
深度學習：是讓電腦可以自行分析資料找出特...
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#3929042
可以讓電腦自行分析資料找出特徵
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私人筆記 (共 2 筆)

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