12 若一位社工員進行一項方案成效評估的研究，採用一份李克特量表（Likert Scale） ，於方案實施前 與結束後各進行一次施測，分別獲得前、後二次施測的總分，接受施測人數皆為 15 人。社工員為 比較前後測成績，以作為方案成效佐證的資料來源之一，該社工員應選擇下列何種統計方法較為 適當？
(A) ANOVA
(B)卡方檢定
(C)獨立樣本 t 檢定
(D)相同樣本 t 檢定

答案：登入後查看
統計： A(164), B(216), C(517), D(1018), E(0) #2632209

詳解 (共 4 筆)

#4862206
獨立樣本t檢定—不同組人
 相同樣本t檢定—同組人
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#4817073

（A)ANOVA用於三組(以上)的平均數差異檢定

（B)卡方用於間斷變項

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#4637330
(A)ANOVA(變異數分析)=>...
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#6036936
題目關鍵字：接受施測人數皆為 15 人、比較前後測成績→相同樣本在一段時間內的變化是否有差異
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(A) ANOVA
變異數分析用於比較三個或更多不同組的均值之間是否存在差異。例如：
  • 年齡、性別或收入對一個顧客每月在您的商店消費金額有影響嗎？
  • 婚姻狀況（單身、已婚、離異、喪偶）是否影響情緒？
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(B) 卡方檢定
是分析類別型資料的統計方法，用來評估類別變項之間的關聯性，卡方檢定能回答的問題像是：
  • 性別跟政黨支持度是否有關？
  • 不同類型的流感疫苗，預防染疫的效果是否不同？
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(C) 獨立樣本 t 檢定
適用於比較兩組平均數，是否有存在差異的方法。原則上只要是「兩個互相比較」的情境，都適合使用獨立樣本t檢定進行探討。例如：
  • 比較兩班成績時否有顯著差異
  • 兩家分店的營收額是否有差異
  • 兩個不同縣市的房價，之間是否有差異
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(D) 相同樣本 t 檢定
相同樣本t檢定可以讓我們知道「同一群人在一段時間內的改變」是否達到顯著差異，譬如研究者想知道一種新的教學方式是否有效，他先對受試者進行「前測」，並在學期末進行「後測」，如果「後測」的分數沒有顯著的進步或退步，就表示這一學期內學生沒什麼改變；反之，則表示這一學期內學生的改變達到統計上的顯著，但相關未必等於因果，學生的改變是否只來自新的教學方式仍需要進一步釐清。
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