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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力(科目一) 101-150#126093
> 試題詳解
129. 在評估AI模型的泛化能力時,最需要警惕:
(A) 過擬合現象
(B) 響應延遲
(C) 訓練時間過長
(D) 資源消耗過大
答案:
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統計:
A(600), B(6), C(9), D(19), E(0) #3416404
詳解 (共 2 筆)
Canfni
B2 · 2025/10/02
#6825470
響應延遲就是指從你**喊出「嗨!」的那...
(共 311 字,隱藏中)
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4
1
Julia Tsai
B2 · 2026/03/20
#7320335
1. 題目解析 這道題目考查的是機器學...
(共 1285 字,隱藏中)
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1
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130. 以下哪個「V」並不屬於大數據4V的重要特徵? (A) Volume (數據量) (B) Variety (數據多樣性) (C) Velocity (數據速度) (D) Veracity (數據真實性)
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132. 以下哪一項是 GDPR(歐盟通用數據保護法)的 要求? (A) 數據收集與處理透明 (B) 禁止數據跨境傳輸 (C) 僅允許靜態數據存儲 (D) 強制採用匿名化技術
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133. 資料最小化的主要原則是什麼? (A) 收集所有相關數據 (B) 僅收集完成任務所需的最少 數據 (C) 刪除無效數據 (D) 使用加密技術保護數據
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134. 資料加密的傳輸加密通常使用哪種技術? (A) VPN 或 HTTPS (B) RSA 或 AES (C) 防火牆 (D) IDS
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136. 生成式 AI 的資料安全措施包括以下哪一項? (A) 在本地端部署模型以避免敏 感數據外流 (B) 禁止使用 AI 模型 (C) 僅允許加密存儲 (D) 刪除所有生成的數據
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137. 資料清理 中,處理缺失值的常見方法不包括以下 哪一項? (A) 刪除缺失數據行 (B) 用均值填補 (C) 插值法 (D) 移除重複數值
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138. 資料轉換中的標準化(Normalization)的主要 目的是什麼? (A) 將數據轉換為均值為0、標準 差為1的分布 (B) 消除單位影響 (C) 壓縮數據以接近常態分布 (D) 類別型數據編碼
#3416413
139. 以下哪一項屬於資料 整合 的過程? (A) 移除冗餘特徵 (B) 處理缺失值 (C) 使用 Z 分數處理異常值 (D) 標準化數據
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